Genetista de Diagnóstico Genético e Interpretación Genómica

Health in Code; Arbo; Presencial; EUR 42.000 - 62.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Health in Code, grupo líder en diagnóstico genético y medicina personalizada, busca un/a Genetista para analizar e interpretar datos genómicos y elaborar informes diagnósticos que orienten decisiones clínicas.

Tu misión será realizar análisis de resultados de secuenciación masiva (NGS), clasificar variantes y garantizar la calidad y trazabilidad de las muestras en un entorno multidisciplinar.

Formación

• Titulación universitaria en Biología, Biotecnología, Genética, Bioquímica, Farmacia, Medicina o afines.
• Formación especializada en Genética, Genómica, Biología Molecular o Diagnóstico Genético.
• Conocimientos en genética clínica y análisis e interpretación de variantes genéticas.
• Conocimientos y/o experiencia en secuenciación masiva (NGS) y análisis de datos genómicos.

Responsabilidades

• Análisis e interpretación genética: Evaluación de resultados de secuenciación masiva y valoración clínica de variantes.
• Elaboración de informes diagnósticos detallados para la toma de decisiones clínicas.
• Clasificación y evaluación de variantes según guías de interpretación.
• Validación de nuevas técnicas y metodologías en diagnóstico genético.
• Optimización de procesos y trazabilidad de muestras a lo largo del pipeline clínico.

Conocimientos

Análisis e interpretación genética

Capacidad analítica

Atención al detalle

Organización

Educación

Biología/Genética/Biotecología/Medicina (titulación universitaria)

Formación en genética/diagnóstico genético

Herramientas

NGS data analysis tools

Descripción del empleo

Health in Code, grupo líder en diagnóstico genético y medicina personalizada, busca un/a Genetista para analizar e interpretar datos genómicos y elaborar informes diagnósticos que orienten decisiones clínicas.

Tu misión será realizar análisis de resultados de secuenciación masiva (NGS), clasificar variantes y garantizar la calidad y trazabilidad de las muestras en un entorno multidisciplinar.