GenAI Platform Engineer: Cloud & AI Solutions

NTT DATA Europe & Latam; Madrid; Híbrido; EUR 90.000 - 120.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Retribución flexible

Crecimiento profesional

Teletrabajo/presencialidad flexible

Jornada intensiva (viernes)

25 días de vacaciones

Sala de wellness

Club de running

Descripción de la vacante

NTT DATA busca perfiles de AI Platform Engineer Cloud & GenAI Solutions para impulsar IA aplicada sobre plataformas cloud. Se valora experiencia en cloud, DevOps, platform engineering y desarrollo, con foco en IA, ML y agentes generativos, además de MCPs y RAG.

Se requiere experiencia en IA en Azure/AWS/Google Cloud, y capacidades de diseño, despliegue y gobernanza de soluciones IA en entornos productivos. Contrato indefinido y retribución flexible.

Formación

• Base técnica sólida en cloud, DevOps, platform engineering y desarrollo, con foco en IA/GenAI.
• Experiencia en IA aplicada en entornos reales, ML, modelos generativos y LLMs.
• Diseño, integración o despliegue de soluciones con agentes de IA.
• Conocimiento de MCPs / Model Context Protocol, conectores e integraciones con sistemas externos.
• Experiencia en RAG, embeddings, búsqueda semántica o bases vectoriales.
• Conocimiento de Python aplicado a IA, automatización, APIs o integración de modelos.
• Experiencia en servicios de IA en Azure, AWS o Google Cloud, y gobernanza/operación de soluciones IA en cloud.
• Experiencia en DevOps / Platform Engineering / Full Stack, >4 años en entornos productivos.

Conocimientos

Cloud engineering

DevOps

Platform engineering

IA Generativa

Machine Learning

IA agents

Model Context Protocol

RAG

Python para IA

APIs para IA

Azure

AWS

Google Cloud

Full Stack

Descripción del empleo

NTT DATA busca perfiles de AI Platform Engineer Cloud & GenAI Solutions para impulsar IA aplicada sobre plataformas cloud. Se valora experiencia en cloud, DevOps, platform engineering y desarrollo, con foco en IA, ML y agentes generativos, además de MCPs y RAG.

Se requiere experiencia en IA en Azure/AWS/Google Cloud, y capacidades de diseño, despliegue y gobernanza de soluciones IA en entornos productivos. Contrato indefinido y retribución flexible.