GenAI Platform Engineer – Cloud & AI Solutions

Ntt Data Europe & Latam; Lugo; Híbrido; EUR 48.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexibilidad horaria

Contrato indefinido

Retribución flexible

Descripción de la vacante

NTT DATA busca perfiles AI Platform Engineer Cloud & GenAI Solutions para trabajar en Inteligencia Artificial aplicada sobre plataformas cloud. Buscamos perfiles con base técnica sólida que combinen experiencia en cloud, DevOps, platform engineering y desarrollo, con foco en IA, ML, agentes y modelos generativos.

Se valorará experiencia en IA en entornos reales, ML, RAG, embeddings y búsquedas semánticas. Conocimiento de Python para automatización y APIs, y experiencia en despliegue, gobierno y

Formación

• Base técnica sólida en cloud, DevOps, platform engineering y desarrollo con foco en IA.
• Experiencia en IA aplicada, ML, modelos generativos y agentes/LLMs.
• Conocimiento en MCPs Protocol, conectores, herramientas, skills o integraciones con sistemas externos.
• Experiencia en RAG, embeddings, búsqueda semántica o bases vectoriales.
• Conocimiento de Python aplicado a IA, automatización, APIs o integración de modelos.
• Experiencia trabajando con plataformas cloud de IA como Azure AI Foundry, Azure OpenAI, AWS Bedrock y Vertex AI.
• Conocimiento en despliegue, gobierno y operación de soluciones IA en entornos cloud.
• Experiencia en DevOps / Platform Engineering / Full Stack, con 4+ años en entornos productivos.

Conocimientos

Cloud & AI

DevOps

Platform Engineering

Python for AI

Machine Learning

Generative AI

Agents & LLMs

MCPs Protocol

Connectors & Integrations

RAG & Embeddings

Semantic Search

APIs Integration

External Systems Integration

Experience >4 years

Herramientas

Azure AI Foundry

Azure OpenAI

AWS Bedrock

Google Vertex AI

Descripción del empleo

NTT DATA busca perfiles AI Platform Engineer Cloud & GenAI Solutions para trabajar en Inteligencia Artificial aplicada sobre plataformas cloud. Buscamos perfiles con base técnica sólida que combinen experiencia en cloud, DevOps, platform engineering y desarrollo, con foco en IA, ML, agentes y modelos generativos.

Se valorará experiencia en IA en entornos reales, ML, RAG, embeddings y búsquedas semánticas. Conocimiento de Python para automatización y APIs, y experiencia en despliegue, gobierno y