GenAI & NLP ML Engineer for Cloud AI Systems

Bluetab, An Ibm Company

Crémenes

Híbrido

EUR 70.000 - 90.000

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Hace 2 días
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido
Teletrabajo flexible
Sede Madrid
Hubs Alicante/Barcelona/Bilbao/Málaga
Horarios flexibles
23 días de vacaciones
Tarjeta restaurante
Seguro médico
Retribución flexible
Formación continua y certificaciones
Programa de desarrollo de carrera
Regalo 50€ cumpleaños

Descripción de la vacante

Bluetab, An IBM Company, busca Senior Data Scientists, ML Engineers o MLOps con 4-5 años de experiencia en IA Generativa y analítica avanzada. Trabajarás en entornos cloud/híbridos con microservicios, pipelines y frameworks de orquestación para entregar soluciones de alto impacto.

Se valoran habilidades en Python, FastAPI, NLP, LLMs y experiencia en MLOps; opción de teletrabajo flexible y sedes en Madrid y hubs regionales.

Formación

  • Experiencia en ML/IA Generativa y GenAI, con enfoque en soluciones de alto nivel.
  • Conocimiento de arquitecturas de microservicios y orquestación de agentes.
  • Experiencia en entornos Cloud (Azure/AWS/GCP) y plataformas de datos (Databricks).
  • Prácticas de ingeniería de software: pruebas (PyTest), calidad de código y CI/CD.
  • Trabajo con NLP, LLMs, RAG y Bots basados en GPT en Azure.
  • Capacidad de integrar agentes autónomos con APIs/ERP/CRM.

Responsabilidades

  • Desarrollar e implementar asistentes virtuales en microservicios.
  • Garantizar rendimiento, escalabilidad y robustez de modelos en producción.
  • Documentar y presentar resultados a equipos técnicos y de negocio.
  • Coordinar agentes con frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel).

Conocimientos

Microservicios
Python FastAPI
Cloud platforms
MLOps / GenAI
LangChain
Semantic Kernel
NLP
LLMs
Orchestration frameworks
CI/CD
Jira
Confluence
Jenkins
Openshift
Docker
Kafka
Databricks

Herramientas

Jira
Confluence
Jenkins
Openshift
Docker
Kafka
Databricks
Azure
AWS
GCP

Descripción del empleo

Bluetab, An IBM Company, busca Senior Data Scientists, ML Engineers o MLOps con 4-5 años de experiencia en IA Generativa y analítica avanzada. Trabajarás en entornos cloud/híbridos con microservicios, pipelines y frameworks de orquestación para entregar soluciones de alto impacto.

Se valoran habilidades en Python, FastAPI, NLP, LLMs y experiencia en MLOps; opción de teletrabajo flexible y sedes en Madrid y hubs regionales.

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