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GenAI Engineer

knowmad mood

Albacete

Presencial

EUR 40.000 - 65.000

Jornada completa

Hace 3 días
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Descripción de la vacante

knowmad mood recherche un AI Gen Engineer passionné d'intelligence artificielle générative pour rejoindre une communauté dynamique. Le poste offre un environnement de travail flexible avec des avantages variés, une formation continue et la possibilité de développement professionnel. Vous serez en charge de développer et intégrer des solutions novatrices, tout en collaborant avec une équipe diversifiée.

Servicios

Horaires flexibles
22 jours de vacances + 2 jours libres
Contrat indéfini
Retribution flexible pour avantages fiscaux
Club de avantages avec réductions
Formation continue avec Udemy
Plan de carrière pour progression
Programme de bien-être
Conciliation vie personnelle et professionnelle
Événements sociaux et activités de réalité virtuelle

Formación

  • Au moins 4 ans d'expérience comme IA Engineer.
  • Expérience en ML frameworks tels que TensorFlow et PyTorch.
  • Familiarité avec l'implémentation en développement cloud (AWS).

Responsabilidades

  • Développer et déployer des solutions basées sur GenAI.
  • Intégrer LLMs et services IA en produits.
  • Collaborer avec des équipes de scientifiques de données et d'ingénieurs ML.

Conocimientos

Connaissance des LLMs
Prompt engineering
Intégration de modèles IA
Optimisation de modèles
Compétence en évaluation de modèles GenAI
Frameworks ML (TensorFlow, PyTorch)
AWS

Descripción del empleo

En knowmad mood, nuestra comunidad Data está creciendo y buscamos un perfil innovador : un AI Gen Engineer con visión creativa y dominio en Inteligencia Artificial Generativa, listo para impulsar proyectos que marcan la diferencia.

  • Horario flexible : Adapta tu jornada a tu ritmo personal, coordinando con tu equipo para disfrutar de un balance ideal entre trabajo y vida personal.
  • Vacaciones : Disfruta de 22 días de vacaciones más 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres.
  • Contrato indefinido : Desde el primer día, con la opción de elegir si prefieres recibir tu nómina en 12 o 14 pagas.
  • Retribución flexible : Elige cómo destinar parte de tu salario a productos o servicios con ventajas fiscales, como tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico o formación.
  • Club de ventajas : Accede a descuentos exclusivos en tecnología, ocio y formación para mejorar tu vida personal.
  • Formación continua : Accede a plataformas como Udemy Business, además de cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica, adaptados a tus necesidades y ritmo.
  • Plan de carrera : Diseña tu propio camino de crecimiento, con apoyo para avanzar dentro de la empresa, transitar entre comunidades o asumir roles de liderazgo.
  • Bienestar integral : Acceso a nuestro programa de bienestar que incluye nutrición saludable, actividad física y talleres de equilibrio emocional.
  • Conciliación +VIDA : Asistencia personal y familiar 24 / 7, con servicios como consultas médicas, legales, dentales, asistencia personal, renovación de carnet de conducir y más para ti y tus familiares.
  • Ambiente de trabajo inclusivo : Fomentamos la diversidad generacional y cultural, con políticas activas de igualdad y diversidad en un entorno de más de 70 nacionalidades.
  • Eventos sociales y diversión : Participa en actividades como videojuegos multijugador, escape rooms virtuales y más, para conectar con tus compañeros fuera del entorno laboral.

Cuáles son los requisitos?

  • Al menos 4 años de experiencia como IA Engineer.
  • Experiencia en frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, LangChain, Hugging Face, AWS Bedrock).
  • Sólidos conocimientos de LLMs, prompt engineering, arquitecturas RAG, embeddings, fine-tuning.
  • Experiencia en integración y optimización de modelos de IA.
  • Familiaridad con la implementación en la nube (AWS).
  • Competencia en evaluación y benchmarking de modelos GenAI (BLEU, BERT, Perplexity).

Cuáles serán tus responsabilidades?

  • Desarrollar y desplegar soluciones basadas en GenAI en producción.
  • Integrar LLMs y servicios de IA en productos y plataformas.
  • Aplicar NLP y otras técnicas GenAI.
  • Optimizar la eficiencia y escalabilidad de las implementaciones de IA.
  • Estar al día de los avances de GenAI y evaluar su aplicabilidad.
  • Colaborar con científicos de datos, ingenieros de ML y equipos de desarrollo.

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Valencia, Valencian Community, Spain 5 hours ago

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León, Castilla and Leon, Spain 2 weeks ago

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