GenAI & Advanced Analytics Lead — Production ML Expert

Enginium

Madrid

Presencial

EUR 85.000 - 120.000

Jornada completa

14 días+

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Descripción de la vacante

Enginium, parte de Gi Group Holding, busca un/a Senior Data Scientist (GenAI/LLMs + Advanced Analytics) para un equipo de Data & AI en crecimiento. Diseñarás soluciones de analítica avanzada, ML e IA Generativa con impacto directo en cliente y negocio, garantizando calidad y seguridad en producción.

Se valorará experiencia en producción, manejo de datos no estructurados y habilidades de comunicación para presentar conclusiones técnicas a negocio.

Formación

  • Experiencia en Data Science y analítica avanzada con implementación en producción.
  • Capacidad para evaluar casos de negocio y traducirlos en soluciones basadas en datos.
  • Conocimiento práctico de IA Generativa (LLMs) y arquitecturas asociadas.
  • Competencia en diseño, evaluación y despliegue de modelos en producción.

Responsabilidades

  • Definir y liderar proyectos de analítica, ML e IA Generativa (LLMs).
  • Traducir retos de negocio a soluciones basadas en datos con criterios de costo y latencia.
  • Trabajar con datos estructurados y no estructurados, especialmente texto.
  • Diseñar e industrializar soluciones con LLMs, incl. RAG y enfoques agénticos.
  • Definir KPIs de rendimiento, calidad, uso y coste de modelos.
  • Colaborar en la preparación de datos y asegurar trazabilidad.

Conocimientos

Python
PySpark
GenAI/LLMs
Advanced Analytics
MLOps
Data wrangling
Model deployment
Stakeholder comms

Educación

Universidad en Informática/Matemáticas/Ingeniería

Herramientas

Power BI
LangChain
LlamaIndex
MLflow
Airflow
Spark / PySpark

Descripción del empleo

Enginium, parte de Gi Group Holding, busca un/a Senior Data Scientist (GenAI/LLMs + Advanced Analytics) para un equipo de Data & AI en crecimiento. Diseñarás soluciones de analítica avanzada, ML e IA Generativa con impacto directo en cliente y negocio, garantizando calidad y seguridad en producción.

Se valorará experiencia en producción, manejo de datos no estructurados y habilidades de comunicación para presentar conclusiones técnicas a negocio.

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