[G-479] Data Scientist

Capitole; Ávila; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capitole busca un Data Engineer altamente cualificado para unirse a su equipo en Ávila. En este rol, serás responsable de diseñar y desarrollar arquitecturas de datos utilizando tecnologías como Scala y Apache Spark, mientras trabajas en un entorno que promueve la innovación y el crecimiento profesional. Se ofrece un contrato indefinido y la posibilidad de trabajar de manera remota o híbrida, así como un plan de carrera individualizado.

Servicios

Plan de carrera individualizado

Modelo remoto/híbrido

Horario flexible

Beneficios corporativos

Plan de formación continua

Formación

• 2 años de experiencia trabajando con Scala en entornos de Big Data.
• Conocimientos sólidos en Apache Spark y desarrollo de pipelines de datos a gran escala.
• Experiencia en diseño y construcción de procesos ETL/ELT en la nube.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar arquitecturas de procesamiento de datos en tiempo real y por lotes.
• Optimizar sistemas de procesamiento de datos para garantizar su rendimiento y escalabilidad.
• Implementar prácticas para garantizar calidad de datos.

Conocimientos

Spark

Scala

Python

ETL/ELT

Agile

Kafka

Educación

Ingeniería Informática

Ciencias de la Computación

Herramientas

Databricks

AWS

Azure

GCP

JIRA

Confluence

Descripción del empleo

En PALATIN conectamos profesionales con nuevas oportunidades.

Actualmente, buscamos un Data Engineer con experiencia en Spark y Scala para formar parte de un equipo dinámico y altamente cualificado. Si buscas un entorno en el que puedas crecer profesionalmente y afrontar nuevos retos en el ámbito del Big Data y Cloud , esta es tu oportunidad.

¿Qué harás en este rol?

Diseñar y desarrollar arquitecturas de procesamiento de datos en tiempo real y por lotes utilizando Scala/Python y Apache Spark .
Trabajar en estrecha colaboración con diferentes equipos para definir y transformar los requisitos de datos en soluciones técnicas eficientes.




Optimizar sistemas de procesamiento de datos para garantizar su rendimiento y escalabilidad.
Implementar prácticas avanzadas para garantizar la integridad y calidad de los datos.
Mantenerse al día con las últimas tendencias en tecnologías de Big Data y Cloud.

¿Qué buscamos en ti?

Formación en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o un campo afín.
Al menos 2 años de experiencia trabajando con Scala en entornos de Big Data.
Conocimientos sólidos en Apache Spark y desarrollo de pipelines de datos a gran escala.
Experiencia en el diseño y construcción de procesos ETL/ELT en la nube (Databricks, Azure, AWS o GCP).
Dominio de técnicas de modelado de datos (relacional, dimensional, etc.).
Valoraremos positivamente si además tienes experiencia diseñando soluciones en la nube (AWS, Azure, Google Cloud). Conocimiento en herramientas Agile y gestión de proyectos (JIRA, Confluence, etc.); experiencia previa con Kafka y certificaciones en tecnologías de Big Data o Cloud Computing.

¿Qué ofrecemos?

Contrato indefinido y estabilidad en una compañía en crecimiento.




Plan de carrera individualizado para potenciar tu desarrollo profesional.
Modelo remoto de trabajo, o híbrido
Teletrabajo en periodos especiales : Navidades, Semana Santa, julio y agosto.
Horario flexible y medidas de conciliación.
Plan de formación continua , para que sigas evolucionando.
Beneficios corporativos : Retribución flexible, seguro médico, actividades de equipo y eventos internos.
Un entorno que impulsa la innovación y el crecimiento personal , fomentando la autonomía y el equilibrio entre la vida personal y profesional.
Participación en iniciativas sociales y solidarias enfocadas en educación, juventud y conocimiento.

Si te apasionan los desafíos tecnológicos y quieres ser parte de una empresa donde realmente puedas hacer la diferencia, no dudes en inscribirte

¡Queremos conocerte!

El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo:
https://www.kitempleo.es/empleo/199649258/g-479-data-scientist-avila/?utm_source=html

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