FULL-STACK PRODUCT ENGINEER IA | Integraciones | SaaS B2B Madrid · Híbrido

Webtools; Madrid; Híbrido; EUR 42.000 - 66.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybrid work

Office in Madrid

Descripción de la vacante

Webtools busca ampliar su equipo para evolucionar encuesta.com y mejorar su plataforma SaaS con mejoras full-stack. Se valorará experiencia en Python/Django, frontend moderno (Vue/React) y diseño de integraciones con clientes.

El puesto es híbrido con 3 días en oficina en Madrid y 2 días remoto, con interacción directa con clientes y foco en producción y calidad de código.

Formación

• Al menos 4 años de experiencia profesional llevando cambios full-stack a producción.
• Backend sólido en Python o capacidad demostrable para incorporarte rápidamente a un stack Python/Django; dominio de SQL y bases de datos relacionales.
• Capacidad suficiente en frontend con Vue, React o una tecnología equivalente.
• Experiencia con APIs, integraciones y tratamiento seguro de datos.
• Soltura depurando código existente, investigando incidencias y trabajando con sistemas legacy.
• Uso habitual de agentes o copilotos de programación en trabajo real, con criterio para revisar, probar y cuestionar lo que generan.
• Fundamentos de despliegue, logs, observabilidad, seguridad y rollback.
• Comunicación clara, comodidad con clientes, autonomía y disciplina de documentación.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener funcionalidades full-stack de encuesta.com.
• Diseñar integraciones con APIs, datos y sistemas de clientes.
• Crear y evolucionar automatizaciones y workflows con agentes de IA, MCP y skills.
• Diagnosticar incidencias, utilizar observabilidad y llevar cambios hasta producción con pruebas y rollback.
• Participar en reuniones con clientes y traducir necesidades en soluciones viables.
• Evolucionar una plataforma madura con pragmatismo y documentar las decisiones importantes.

Conocimientos

Full-stack development

Python/Django

SQL databases

Frontend (Vue/React)

API integration

Observability & debugging

CI/CD basics

Client communication

Documentation

Herramientas

Python

Django

SQL

Vue

React

APIs

Descripción del empleo

Webtools es una empresa especializada en medición de experiencia de cliente y de empleado.

Desarrollamos encuesta.com, una plataforma SaaS B2B para programas de CX, NPS, clima laboral, investigación y recogida de datos, y myscorebi.com, nuestra capa de reporting sobre Power BI Embedded.

Combinamos software propio con servicios profesionales para organizaciones como Real Madrid, Endesa, Parques Reunidos, Mitsubishi Electric o Fundació la Caixa.

Somos un equipo pequeño y horizontal: el impacto individual es alto y la responsabilidad es real desde el principio.

El eje principal será evolucionar encuesta.com y llevar mejoras full-stack a producción.

De forma complementaria trabajarás en integraciones, incidencias, automatización con IA, datos y reuniones con clientes. No todas estas áreas ocuparán por igual tu día a día.

• Desarrollar y mantener funcionalidades full-stack de encuesta.com.
• Diseñar integraciones con APIs, datos y sistemas de clientes.
• Crear y evolucionar automatizaciones y workflows con agentes de IA, MCP y skills.
• Diagnosticar incidencias, utilizar observabilidad y llevar cambios hasta producción con pruebas y rollback.
• Participar en reuniones con clientes y traducir necesidades en soluciones viables.
• Evolucionar una plataforma madura con pragmatismo y documentar las decisiones importantes.
• Al menos 4 años de experiencia profesional llevando cambios full-stack a producción.
• Backend sólido en Python o capacidad demostrable para incorporarte rápidamente a un stack Python/Django; dominio de SQL y bases de datos relacionales.
• Capacidad suficiente en frontend con Vue, React o una tecnología equivalente.
• Experiencia con APIs, integraciones y tratamiento seguro de datos.
• Soltura depurando código existente, investigando incidencias y trabajando con sistemas legacy.
• Uso habitual de agentes o copilotos de programación en trabajo real, con criterio para revisar, probar y cuestionar lo que generan.
• Fundamentos de despliegue, logs, observabilidad, seguridad y rollback.
• Comunicación clara, comodidad con clientes, autonomía y disciplina de documentación.

Valoramos especialmente: Django, Vue, MySQL, AWS, Sentry, Bitbucket, Confluence, MCP, agentes, ETL, Snowflake, notebooks, Power BI y experiencia en SaaS B2B, CX o investigación de mercados.

ENCAJARÁS BIEN SI

• Te gusta investigar, proponer y ejecutar sin esperar instrucciones detalladas.
• Te mueves bien en la incertidumbre y disfrutas resolviendo problemas distintos.
• Quieres participar en conversaciones con clientes y explicar decisiones técnicas con claridad.
• Quieres asumir responsabilidad creciente y ampliar tu ámbito a medida que demuestras criterio e impacto.
• Prefieres trabajar exclusivamente en frontend, backend o datos.
• Necesitas tickets completamente definidos y supervisión continua.
• Utilizas la IA como generador automático de código sin revisar, probar ni cuestionar sus resultados.
• Evitas la interlocución con clientes o tu primera reacción ante el legacy es reescribirlo todo.
• Es un puesto de alta autonomía: tendrás un onboarding preparado, apoyo técnico puntual y acceso directo a dirección, pero no supervisión técnica diaria.
• El producto tiene más de diez años. El trabajo consiste en entenderlo y evolucionarlo con pragmatismo.
• Parte de la documentación está en reorganización y el puesto cruza varias capas.
• Impacto individual alto y libertad para proponer y ejecutar mejoras.
• Acceso directo a dirección, clientes y decisiones de producto.
• IA aplicada al trabajo real: agentes en producción y un MCP propio, con validación y seguridad.
• La variedad y velocidad de un equipo pequeño dentro de una empresa consolidada.
• Modalidad híbrida: 3 días en nuestra oficina y 2 días en remoto.
• Oficina en Madrid, zona Nuevos Ministerios.
• Horario de lunes a jueves de 9:00 a 18:00, con descanso para comer, y viernes de 8:00 a 15:00.
• Jornada intensiva durante julio y agosto.

El proceso consta de tres pasos:

• Conversación inicial sobre tu trayectoria y el puesto.
• Prueba práctica basada en situaciones reales: diagnóstico de una incidencia, un caso de integración y revisión crítica de código generado por IA.
• Una entrevista final

Escríbenos a [e-mail] con el asunto “Full-Stack Product Engineer”.

Incluye un breve resumen de un proyecto que hayas llevado a producción de principio a fin: qué problema resolvía, qué decisiones tomaste y qué harías distinto hoy.