Formador It - Excel Avanzado, Inglés C1, Remoto

Formadores IT; Madrid; Remote; EUR 12,000 - 17,000; Full time

Benefits offered by this job

Beca remunerada

Mentoría de analistas

Formación continua

Proyectos desafiantes

Remoto

Job summary

Formadores IT busca un Becario de Análisis de Datos en Madrid para unirse a su Graduate Program. Oportunidad para recién graduados con interés en transformar grandes volúmenes de datos en insights, con formación intensiva en data science, ML y BI.

El programa combina formación teórica y experiencia práctica, con mentoring y proyectos reales. Es 100% remoto con presencia ocasional, ofrece stipendio competitivo y desarrollo profesional en la empresa.

Qualifications

• Graduado o en último año en Estadística, Matemáticas, Informática, Economía o un campo cuantitativo similar.
• Conocimientos sólidos de estadística y probabilidad.
• Proficiencia en Python o R y experiencia básica con herramientas de visualización (Tableau/Power BI).

Responsibilities

• Recopilar, limpiar y preprocesar datos de diversas fuentes.
• Realizar análisis exploratorios para identificar patrones y tendencias.
• Desarrollar visualizaciones claras utilizando herramientas de visualización.
• Apoyar la construcción y validación de modelos estadísticos o básicos de machine learning.
• Colaborar con áreas de negocio para entender necesidades y presentar hallazgos.

Skills

Análisis de datos

Comunicación de resultados

Trabajo en equipo

Education

Graduado en Estadística, Matemáticas, Informática o Economía

Tools

Python

R

Tableau/Power BI

SQL

Job description

About the Role

Nuestro cliente está buscando un Becario de Análisis de Datos brillante para unirse a su equipo en Madrid . Esta es una oportunidad excepcional para los recién graduados apasionados por descifrar información a partir de grandes volúmenes de datos y convertirlos en conocimiento útil. Trabajarás con conjuntos de datos complejos, aplicando técnicas estadísticas y herramientas analíticas para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora. Fomentamos un entorno de aprendizaje colaborativo donde podrás desarrollar tus habilidades analíticas y contribuir a decisiones estratégicas basadas en datos. Esta posición híbrida requiere presencia en nuestras oficinas de Madrid algunos días a la semana, complementado con trabajo remoto.

Key Responsibilities

• Ayudar en la recopilación, limpieza y preprocesamiento de datos de diversas fuentes.
• Realizar análisis exploratorios de datos para identificar patrones, tendencias y anomalías.
• Desarrollar visualizaciones de datos claras y efectivas utilizando herramientas como Tableau o Power BI.
• Apoyar en la construcción y validación de modelos estadísticos o de machine learning básicos.
• Colaborar con los equipos de negocio para entender sus necesidades de datos y presentar hallazgos.
• Contribuir a la documentación de los procesos de análisis y de los modelos desarrollados.

Requirements

• Estudiante o recién graduado en Estadística, Matemáticas, Informática, Economía o un campo cuantitativo similar.
• Conocimientos sólidos de estadística y probabilidad.
• Familiaridad con lenguajes de programación para análisis de datos como Python (con librerías como Pandas, NumPy) o R.
• Experiencia básica con herramientas de visualización de datos (ej. Tableau, Power BI, Matplotlib).
• Capacidad para interpretar datos complejos y comunicar hallazgos de manera efectiva.
• Interés en aprender nuevas técnicas de análisis de datos y herramientas tecnológicas.

Benefits

• Beca remunerada con estipendio competitivo.
• Experiencia práctica invaluable en análisis de datos y business intelligence.
• Oportunidad de trabajar en un entorno híbrido, combinando oficina en Madrid y teletrabajo.
• Mentoría de analistas de datos experimentados.
• Acceso a formación y desarrollo profesional continuo.
• Participación en proyectos desafiantes que impactan directamente en el negocio.

Our client is excited to launch a Graduate Program in Data Analysis , offering a fully remote opportunity for ambitious recent graduates in Madrid . This program is designed to provide intensive training and real-world experience in data science, machine learning, and business intelligence. You will work on challenging projects, uncover actionable insights from complex datasets, and collaborate with a talented team of data professionals. This is a premier pathway for individuals looking to kickstart their careers in data analytics and shape the future of data-driven decision‑making within our organization.

About the Role

Our client is excited to launch a Graduate Program in Data Analysis , offering a fully remote opportunity for ambitious recent graduates in Madrid . This program is designed to provide intensive training and real-world experience in data science, machine learning, and business intelligence. You will work on challenging projects, uncover actionable insights from complex datasets, and collaborate with a talented team of data professionals. This is a premier pathway for individuals looking to kickstart their careers in data analytics and shape the future of data-driven decision‑making within our organization.

Key Responsibilities

• Collect, clean, and preprocess large datasets from various sources.
• Perform exploratory data analysis to identify patterns, trends, and anomalies.
• Develop and implement statistical models and machine learning algorithms.
• Visualize data and present findings to stakeholders in a clear and concise manner.
• Collaborate with business units to understand their data needs and provide analytical support.

Requirements

• Recent graduate with a degree in Statistics, Mathematics, Computer Science, Economics, or a related quantitative field.
• Strong analytical and problem‑solving skills.
• Proficiency in programming languages commonly used in data analysis, such as Python or R.
• Experience with data visualization tools (e.g., Tableau, Power BI) and SQL.
• Excellent communication skills and ability to work independently in a remote environment.

Benefits

• Competitive starting salary and opportunities for performance‑based bonuses.
• Comprehensive training in data analysis and machine learning techniques.
• Exposure to real‑world business problems and solutions.
• Mentorship from experienced data scientists and analysts.
• Fully remote