Formador Freelance de Big Data - Impacta con Datos

Ironhack, Inc.

Bilbao

In loco

EUR 35.000 - 65.000

Part-time

14 giorni+

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Descrizione del lavoro

Ironhack, en colaboración con programas de formación oficial, busca un/a Formador/a Especialista en Big Data (Freelance) para impartir el curso: Especialista en Big Data, con fechas desde el 3 de noviembre de 2026 al 11 de marzo de 2027, en Bilbao, presencial.

El objetivo es capacitar al alumnado en tratamiento y gestión de grandes volúmenes de datos usando herramientas como Spark (Scala), Power BI y Azure, con 167 horas presenciales.

Competenze

  • Títulos requeridos: Licenciatura/Ingeniería/Arquitectura o Grado equivalente; o Diplomatura/Ingeniería Técnica/Arquitecto Técnico o Grado equivalente.
  • Experiencia docente en tecnología y herramientas del curso (mínimo 1 año). Si no hay experiencia técnica, se requieren 2 años en Big Data.
  • Certificado de Profesionalidad de Docencia o acreditación equivalente (CAP o máster); si no, 300 horas de docencia en Informática/Comunicaciones mediante vida laboral.
  • Conocimiento de herramientas del curso y capacidad de impartir sesiones y revisar contenidos.

Mansioni

  • Impartir sesiones del curso y revisar contenidos.
  • Liderar el desarrollo del programa formativo y preparar materiales.
  • Asegurar el cumplimiento de la normativa y estándares docentes.

Conoscenze

Experiencia docente
Competencia docente

Formazione

Licenciatura, Ingeniería, Arquitectura o Grado equivalente
Diplomatura, Ingeniería Técnica, Arquitecto Técnico o Grado equivalente

Strumenti

Grafana/Prometheus
Spark (Scala)
PowerBI
Microsoft Azure

Descrizione del lavoro

Ironhack, en colaboración con programas de formación oficial, busca un/a Formador/a Especialista en Big Data (Freelance) para impartir el curso: Especialista en Big Data, con fechas desde el 3 de noviembre de 2026 al 11 de marzo de 2027, en Bilbao, presencial.

El objetivo es capacitar al alumnado en tratamiento y gestión de grandes volúmenes de datos usando herramientas como Spark (Scala), Power BI y Azure, con 167 horas presenciales.

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