Expert DevOps Engineer (m/w/d) für Industrial AI Cloud

Deutsche Telekom; Reus; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Vergütungsplan

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Sozialfonds

Job summary

Die Position bei T-Systems sucht einen Expert DevOps Engineer mit Schwerpunkt Kubernetes, Automatisierungstools, CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code, unterstützt durch starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten.

Sie arbeiten in einem internationalen Umfeld, entwickeln Prototypen, optimieren Pipelines, integrieren verschiedene Plattformen und beraten Kunden bei der Implementierung moderner DevOps-Lösungen in der KI-Cloud-Plattform.

Qualifications

• Gute Kenntnisse in Kubernetes-basierten Container-Technologien
• Erfahrung mit Skriptsprachen (Python/Bash)
• Erfahrung mit Automatisierungstools und automatisierten Deployments (Ansible / Salt-stack / Terraform / Helm)
• Erfahrung mit CI/CD in einer Kubernetes-Umgebung und Repository-Management

Responsibilities

• Design, Entwicklung, Test, Implementierung und Support von IKT-Komponenten und -Anwendungen zur Bereitstellung eines hochwertigen Standardproduktportfolios auf der KI-Cloud-Plattform
• Entwicklung von Konzepten, Prozessen und Methoden für Automatisierung, Optimierung und Standardisierung
• Beratung und Bereitstellung von Projektlieferungen zur Erfüllung des Projektumfangs
• Wartung und Weiterentwicklung der Produkt-Pipelines, Anbindung an verschiedene Plattformen und Infrastruktur, Ursachenanalyse von Pipeline-Laufzeitfehlern
• Entwicklung und Implementierung der Architektur von Services basierend auf den Anforderungen der KI-Cloud-Plattform
• Koordination von Aktivitäten über verwandte Technologien und außerhalb des eigenen Teams hinweg
• Einrichtung und Verwaltung der Integration mit Partneranwendungen

Skills

Kubernetes

Python/Bash

Automation tools

CI/CD Kubernetes

GitHub/GitLab

Linux

Grafana/Prometheus

English B2

Kommunikation

Analytisches Denken

Teamfähigkeit

Presentation

Negotiation

PM Basics

Leadership Basics

Quality Mgmt

Tools

GitHub Actions

Job description

Deine Aufgabe

NVIDIA und die Deutsche Telekom entwickeln gemeinsam die weltweit erste industrielle KI-Cloud für europäische Hersteller. Diese KI-Fabrik in Deutschland wird 10.000 GPUs auf NVIDIA DGX B200-Systemen und RTX Pro Servern hosten. Die Deutsche Telekom bietet eine sichere, souveräne und schnelle Infrastruktur, einschließlich Rechenzentren, Betrieb, Sicherheit und KI-Lösungen.

Der Expert DevOps Engineer berät die funktionale Organisation bei der Implementierung von DevOps-Prinzipien in Bezug auf Kultur und Technologien. Der Stelleninhaber erstellt Prototypen und Konzepte für die weitere Automatisierung der zugewiesenen Technologie und treibt kontinuierliche Verbesserungen voran. Der DevOps Engineer ist für den gesamten Lebenszyklus von Continuous Integration/Continuous Deployment Pipelines und Infrastructure as Code Ansätzen verantwortlich.

Aufgaben

• Design, Entwicklung, Test, Implementierung und Support von IKT-Komponenten und -Anwendungen, um ein qualitativ hochwertiges Standardproduktportfolio auf der KI-Cloud-Plattform bereitzustellen
• Entwicklung von Konzepten, Prozessen und Methoden für Automatisierung, Optimierung und Standardisierung zur Erfüllung von Effizienz- und Automatisierungsanforderungen
• Beratung und Bereitstellung von Projektlieferungen zur Erfüllung des Projektumfangs
• Eigenverantwortung für Wartung und Support der Weiterentwicklung der Produkt-Pipelines mit weiteren Ebenen der Wertschöpfungskette, Anbindung der Pipeline an verschiedene Plattformen und Infrastrukturen, Integration verschiedener Plattformen und Infrastrukturen in die Pipeline, Ursachenanalyse von Pipeline-Laufzeitfehlern
• Entwicklung und Implementierung der Architektur von Services basierend auf den Anforderungen der KI-Cloud-Plattform
• Lösung und Koordination von Aktivitäten über verwandte Technologien und außerhalb des eigenen Teams hinweg
• Einrichtung und Verwaltung der Integration mit Partneranwendungen

Dein Profil

Wir suchen einen Expert DevOps Engineer mit ausgeprägter Expertise in Kubernetes, Automatisierungstools, CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code sowie exzellenten Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten zur Unterstützung der Entwicklung der AI Cloud-Plattform.

Muss-Kriterien

• Gute Kenntnisse in Kubernetes-basierten Container-Technologien
• Erfahrung mit Skriptsprachen (Python/Bash)
• Erfahrung mit Automatisierungstools und automatisierten Deployments (Ansible / Salt-stack / Terraform / Helm)
• Erfahrung mit CI/CD in einer Kubernetes-Umgebung und Repository-Management
• Kenntnisse in der Automatisierung mit Git (GitHub, GitLab) und CI/CD-Tools wie GitHub Actions oder GitLab CI/CD
• Erfahrung mit Linux OS
• Erfahrung mit Monitoring- und Visualisierungstools (Grafana, Prometheus)
• Englischkenntnisse auf B2-Niveau
• Gute Kommunikationsfähigkeiten
• Analytisches Denken
• Teamfähigkeit
• Präsentationsfähigkeiten
• Verhandlungsgeschick
• Grundlegende Projektmanagement-Kenntnisse
• Grundlegende Führungsfähigkeiten
• Fortgeschrittene Kenntnisse im Qualitätsmanagement

Von Vorteil

• Deutschkenntnisse

Über uns

T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

Arbeitsumfeld & Flexibilität

• Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld
• T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, ...)
• Hybrides Arbeitsmodell (remote/vor Ort)
• Flexible Arbeitszeiten

Wachstum & Entwicklung

• Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst
• Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch & Deutsch)
• Internationale Mentoring-Sessions & Experience Days

Vergütung & Benefits

• Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)
• Telemedizin
• Lebens- und Unfallversicherung
• Sozialfonds

Wohlbefinden & Freizeit

• 26+ Arbeitstage Urlaub pro Jahr
• Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)
• 100% Gehaltsfortzahlung während Krankheitsurlaub