Enterprise Knowledge Graphs & Semantics Lead

Voiping US, somos Talento TIC ¡Crecemos Juntos!; Sevilla; Hybrid; EUR 80,000 - 98,000; Full time

Job summary

Voiping US, somos Talento TIC ¡Crecemos Juntos! busca un profesional con experiencia en Knowledge Graphs, Ontologías y Tecnologías Semánticas para liderar proyectos estratégicos de transformación del dato e IA en grandes compañías.

Se requieren 8+ años en Data & Analytics y dominio de OWL, RDF, RDFS, SPARQL, SHACL y JSON-LD; experiencia con Neo4j, Neptune, Cosmos DB, StarDog o GraphDB; conocimientos de Data Governance y MDM; se valora Graph-RAG, GenAI y LLMs; proyectos internacionales y modelo

Qualifications

• 8+ años en Data & Analytics.
• Dominio de OWL, RDF, RDFS, SPARQL, SHACL y JSON-LD.
• Experiencia con bases de datos de grafos (Neo4j, Neptune, Cosmos DB, StarDog, GraphDB).
• Conocimientos de gobernanza de datos, MDM y arquitectura de datos.
• Valorable experiencia en Graph-RAG, GenAI y LLMs.

Responsibilities

• Liderar proyectos estratégicos de transformación del dato e IA en grandes compañías.
• Liderar una práctica especializada de Graph & Semantics y gestionar equipos internacionales.
• Colaborar con clientes y stakeholders para definir arquitecturas de datos y soluciones de IA.
• Promover buenas prácticas de Data Governance y gobernanza federada del dato.

Skills

Knowledge Graphs

Ontologías

Tecnologías Semánticas

OWL

RDF

SPARQL

SHACL

JSON-LD

Neo4j

Neptune

Cosmos DB

GraphDB

Data Governance

MDM

Arquitectura de datos

Graph-RAG

GenAI

LLMs

Tools

Neo4j

Neptune

Cosmos DB

StarDog

GraphDB

Job description

Voiping US, somos Talento TIC ¡Crecemos Juntos! busca un profesional con experiencia en Knowledge Graphs, Ontologías y Tecnologías Semánticas para liderar proyectos estratégicos de transformación del dato e IA en grandes compañías.

Se requieren 8+ años en Data & Analytics y dominio de OWL, RDF, RDFS, SPARQL, SHACL y JSON-LD; experiencia con Neo4j, Neptune, Cosmos DB, StarDog o GraphDB; conocimientos de Data Governance y MDM; se valora Graph-RAG, GenAI y LLMs; proyectos internacionales y modelo