Engineer DevOps, hibrido

AdQualis Human Results; Madrid; Híbrido; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una compañía aseguradora líder en el sector busca un AI & Advanced Analytics Engineer para liderar proyectos analíticos. Este puesto requiere mínimo 4 años de experiencia en analítica avanzada y conocimientos en Python y SQL. Se ofrece contrato indefinido, flexibilidad horaria y un salario competitivo.

Servicios

Plan de carrera

Desarrollo profesional

Salario competitivo

Retribución flexible

Formación

• Mínimo 4 años de experiencia en proyectos de analítica avanzada y modelización de datos.
• Experiencia en desarrollo e industrialización de soluciones de ML/IA en entornos cloud.
• Conocimientos en ciclo de vida de modelos de ML/LLM e IA Generativa.

Responsabilidades

• Diseñar soluciones end-to-end basadas en modelos analíticos complejos.
• Gestionar proyectos de analítica avanzada e IA desde pruebas hasta despliegue.
• Liderar modelos de analítica avanzada y GenAI en producción.

Conocimientos

Autonomía

Capacidad analítica

Comunicación oral y escrita

Colaboración en entornos multidisciplinares

Proactividad

Orientación a resultados

Educación

Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o Estadística

Herramientas

Python

SQL

GCP

BigQuery

DBT

Jupyter

GitLab

Descripción del empleo

AI & Advanced Analytics Engineer

Compañía aseguradora líder en el sector, con una firme apuesta por la innovación tecnológica y el enfoque data-driven, busca ampliar el Departamento de Industrialización (Data Analytics) y selecciona :

Tu principal misión será liderar y participar en proyectos analíticos de alto impacto, promoviendo el uso de herramientas avanzadas y asesorando a distintas áreas en la adopción de soluciones basadas en datos.

Responsabilidades

• Diseñar e industrializar soluciones end-to-end basadas en modelos analíticos complejos y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Gestionar proyectos de analítica avanzada e IA, desde la fase de pruebas hasta su despliegue en entornos cloud.
• Liderar la puesta en producción de modelos de analítica avanzada y GenAI, asegurando su escalabilidad, robustez y alineación con los objetivos de negocio.
• Diseñar e implementar soluciones basadas en modelos avanzados de IA, ML, LLM y GenAI.
• Coordinar y gestionar proveedores tecnológicos, garantizando el cumplimiento de las mejores prácticas en arquitectura de datos y soluciones analíticas.
• Impulsar la innovación continua y brindar soporte y asesoramiento a las áreas usuarias.

Requerimientos

• Profesional habituado/a a trabajar con autonomía e iniciativa, con capacidad analítica y pensamiento crítico, orientado/a a la resolución de problemas técnicos complejos de forma estructurada y eficiente, que cuente con habilidades de comunicación oral y escrita. Capacidad de colaboración en entornos multidisciplinares, combinada con autonomía para gestionar tareas de forma independiente. Proactividad, orientación a resultados y una actitud de mejora continua.
• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o Estadística.
• +4 años de experiencia en proyectos de analítica avanzada, modelización de datos y arquitectura, así como en desarrollo e industrialización de soluciones de ML / IA en entornos cloud.
• Conocimientos en ciclo de vida de modelos de ML / LLM e IA Generativa, buen nivel en lenguajes Python, SQL. Se valorarán conocimientos en Cloud (preferible GCP) : BigQuery, DBT, GCS, Composer (Airflow), Vertex AI, Jupyter así como en DevOps : GitLab, CI / CD.

Se ofrece

• Incorporarse a una entidad líder en el sector con proyectos innovadores y novedosos.
• Plan de carrera, desarrollo profesional y formación continuada.
• Contrato indefinido, flexibilidad horaria y modelo híbrido.
• Salario competitivo, plan de beneficios y retribución flexible.