EL DEBUT: Beca Datos e IA Oficina de Clubes

Global Sports Jobs Limited

España

On-site

EUR 30,000 - 48,000

Full time

14 days+
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Benefits offered by this job

aprendizaje práctico en IA aplicada
desarrollo de capacidades técnicas y/o
trabajo en proyectos reales del fútbol

Job summary

Global Sports Jobs Limited busca un profesional para la Oficina de Clubes, enfocado en datos, IA y automatización. Trabajará con dashboards prácticos en Power BI y Excel, transformando datos en información accionable para decisiones en fútbol profesional.

Se valorará dominio de herramientas de visualización, experiencia en Excel avanzado y un perfil analítico con interés en IA aplicada al negocio deportivo.

Qualifications

  • Formación universitaria en un ámbito técnico o ADE con especialización en análisis de datos.
  • Buen manejo de Excel (fórmulas y tablas dinámicas).
  • Conocimientos de Power BI u otras herramientas de visualización.
  • Interés en herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas al trabajo diario.
  • Nivel alto de inglés.
  • Curiosidad tecnológica y capacidad analítica.

Responsibilities

  • Participar en todo el ciclo de vida del dato: recopilación, limpieza, normalización y estructuración.
  • Desarrollar dashboards y reporting en Power BI y Excel para toma de decisiones.
  • Diseñar estructuras de Excel escalables para nuevas temporadas y fuentes de datos.
  • Colaborar con áreas de la Oficina de Clubes para identificar mejoras mediante datos.
  • Diseñar, automatizar y mantener flujos de trabajo con Power Automate u otras herramientas.
  • Identificar casos de uso de IA y colaborar en pruebas y implementación.
  • Documentar proyectos, procesos y soluciones de datos con documentación técnica y funcional.
  • Apoyar reuniones y gestionar documentación necesaria para la Oficina de Clubes.

Skills

English (alto)
Analytical mindset
Problema-solving

Education

Universidad en Ingeniería/Data Science/Estadística/Matemáticas
ADE/Empresariales con especialización en análisis de datos

Tools

Power BI
Excel
Power Automate
Python (básico)

Job description

About the Role

El puesto forma parte de Datos e IA de la Oficina de Clubes de LALIGA, en el punto de encuentro entre datos, tecnología, inteligencia artificial y necesidades de negocio. Su propósito es convertir datos en información útil y explorar casos de uso de IA que ayuden al equipo y a sus diferentes áreas a tomar mejores decisiones y optimizar su forma de trabajar. La persona trabajará con información real, dashboards, automatizaciones y proyectos con aplicación práctica en el fútbol profesional, en un entorno de aprendizaje continuo.

Key Responsibilities
  • Participar en todo el ciclo de vida del dato, desde su recopilación, limpieza, normalización y estructuración hasta su visualización mediante dashboards y reporting de negocio en Power BI y Excel.
  • Convertir datos en información útil, identificando insights que ayuden a los equipos a comprender mejor lo que está ocurriendo y tomar decisiones con mayor contexto.
  • Diseñar estructuras de Excel con una vision escalable, preparadas para incorporar nuevas temporadas y fuentes de datos y facilitar la centralización de la información del departamento.
  • Colaborar con las diferentes áreas de la Oficina de Clubes, entendiendo sus necesidades de información e identificando oportunidades para mejorar procesos a través de datos y tecnologia.
  • Participar en el diseño, automatización y mantenimiento de flujos de trabajo, utilizando Power Automate u otras herramientas para simplificar procesos recurrentes y reducir tareas manuales.
  • Identificar y proponer casos de uso de Inteligencia Artificial que puedan aportar valor a la Oficina de Clubes, colaborando en su prueba, desarrollo e implementación.
  • Documentar proyectos, procesos y soluciones de datos, creando documentación tecnica y funcional que facilite su utilización y evolución.
  • Apoyar la preparación y gestión de reuniones y eventos en los que participe la Oficina de Clubes, contribuyendo a organizar la documentación e información necesaria.
  • Dar soporte en materia de datos y gestión tanto al equipo de Oficina de Clubes como a sus diferentes áreas, aportando una mirada analítica y orientada a la mejora continua.
Required Experience & Qualifications
  • Formación universitaria en un ámbito técnico como Ingeniería, Data Science, Estadística, Matemáticas o similar, o en ADE/Empresariales con especialización o formación complementaria en análisis de datos.
  • Buen manejo de Microsoft Office, especialmente Excel, incluyendo fórmulas y tablas dinámicas.
  • Conocimientos de Power BI u otras herramientas de visualización de datos.
  • Interés y familiaridad con el uso de herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas al trabajo diario.
  • Nivel alto de inglés.
  • Curiosidad tecnológica, capacidad analítica y motivación por entender qué problemas pueden ayudar a resolver las herramientas.
Preferred Skills
  • Conocimientos de Power Query.
  • Conocimientos básicos de Python aplicado al análisis de datos, incluyendo comprensión y ejecución de scripts en entornos como Visual Studio Code.
  • Familiaridad con Power Automate u otras herramientas de automatización de flujos de trabajo.
  • Haber desarrollado proyectos durante estudios, prácticas, TFG, TFM o asignaturas en los que se haya trabajado el ciclo completo del dato: desde limpiar y estructurar información en bruto hasta visualizarla y extraer conclusiones.
  • Capacidad para aprender, experimentar y convertir la tecnología en soluciones útiles, independientemente de si la experiencia previa proviene de un aula o de un proyecto universitario.
Benefits & Perks
  • Oportunidad de aprender haciendo y aplicar tecnología a los retos reales del fútbol profesional.
  • Desarrollo de capacidades técnicas y de negocio mientras se participa en proyectos con aplicación real dentro de la industria del deporte.
  • Entorno en el que la inteligencia artificial, la automatización y el análisis de datos se incorporan de manera práctica a la forma de trabajar.
  • Posibilidad de explorar casos de uso, probar nuevas herramientas y aprender a reducir tareas manuales para ganar eficiencia.
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