About the Role
El puesto forma parte de Datos e IA de la Oficina de Clubes de LALIGA, en el punto de encuentro entre datos, tecnología, inteligencia artificial y necesidades de negocio. Su propósito es convertir datos en información útil y explorar casos de uso de IA que ayuden al equipo y a sus diferentes áreas a tomar mejores decisiones y optimizar su forma de trabajar. La persona trabajará con información real, dashboards, automatizaciones y proyectos con aplicación práctica en el fútbol profesional, en un entorno de aprendizaje continuo.
Key Responsibilities
- Participar en todo el ciclo de vida del dato, desde su recopilación, limpieza, normalización y estructuración hasta su visualización mediante dashboards y reporting de negocio en Power BI y Excel.
- Convertir datos en información útil, identificando insights que ayuden a los equipos a comprender mejor lo que está ocurriendo y tomar decisiones con mayor contexto.
- Diseñar estructuras de Excel con una vision escalable, preparadas para incorporar nuevas temporadas y fuentes de datos y facilitar la centralización de la información del departamento.
- Colaborar con las diferentes áreas de la Oficina de Clubes, entendiendo sus necesidades de información e identificando oportunidades para mejorar procesos a través de datos y tecnologia.
- Participar en el diseño, automatización y mantenimiento de flujos de trabajo, utilizando Power Automate u otras herramientas para simplificar procesos recurrentes y reducir tareas manuales.
- Identificar y proponer casos de uso de Inteligencia Artificial que puedan aportar valor a la Oficina de Clubes, colaborando en su prueba, desarrollo e implementación.
- Documentar proyectos, procesos y soluciones de datos, creando documentación tecnica y funcional que facilite su utilización y evolución.
- Apoyar la preparación y gestión de reuniones y eventos en los que participe la Oficina de Clubes, contribuyendo a organizar la documentación e información necesaria.
- Dar soporte en materia de datos y gestión tanto al equipo de Oficina de Clubes como a sus diferentes áreas, aportando una mirada analítica y orientada a la mejora continua.
Required Experience & Qualifications
- Formación universitaria en un ámbito técnico como Ingeniería, Data Science, Estadística, Matemáticas o similar, o en ADE/Empresariales con especialización o formación complementaria en análisis de datos.
- Buen manejo de Microsoft Office, especialmente Excel, incluyendo fórmulas y tablas dinámicas.
- Conocimientos de Power BI u otras herramientas de visualización de datos.
- Interés y familiaridad con el uso de herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas al trabajo diario.
- Nivel alto de inglés.
- Curiosidad tecnológica, capacidad analítica y motivación por entender qué problemas pueden ayudar a resolver las herramientas.
Preferred Skills
- Conocimientos de Power Query.
- Conocimientos básicos de Python aplicado al análisis de datos, incluyendo comprensión y ejecución de scripts en entornos como Visual Studio Code.
- Familiaridad con Power Automate u otras herramientas de automatización de flujos de trabajo.
- Haber desarrollado proyectos durante estudios, prácticas, TFG, TFM o asignaturas en los que se haya trabajado el ciclo completo del dato: desde limpiar y estructurar información en bruto hasta visualizarla y extraer conclusiones.
- Capacidad para aprender, experimentar y convertir la tecnología en soluciones útiles, independientemente de si la experiencia previa proviene de un aula o de un proyecto universitario.
Benefits & Perks
- Oportunidad de aprender haciendo y aplicar tecnología a los retos reales del fútbol profesional.
- Desarrollo de capacidades técnicas y de negocio mientras se participa en proyectos con aplicación real dentro de la industria del deporte.
- Entorno en el que la inteligencia artificial, la automatización y el análisis de datos se incorporan de manera práctica a la forma de trabajar.
- Posibilidad de explorar casos de uso, probar nuevas herramientas y aprender a reducir tareas manuales para ganar eficiencia.