Edge AI & Robotics Vision Engineer

Capgemini Engineering; Cádiz; Presencial; EUR 42.000 - 64.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capgemini Engineering lidera proyectos de robótica e IA aplicada a la automatización industrial en Cádiz, España. El equipo desarrolla soluciones de percepción para robots autónomos y sistemas embebidos, conectando visión, IA y control para interactuar con entornos reales.

El candidato ideal tiene experiencia en Python, C++, PyTorch y OpenCV, con enfoque en detección, segmentación y estimación de pose 3D, además de experiencia en Linux y ROS2 para integración de sensores y plataformas.

Formación

• Conocimientos sólidos en visión por ordenador, DL y percepción robótica.
• Experiencia en desarrollo con Python y C++, frameworks como PyTorch y OpenCV.
• Experiencia en detección de objetos, segmentación, estimación de pose y procesamiento 3D.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de visión y percepción robótica para aplicaciones reales.
• Implementar soluciones de detección, segmentación y tracking con Deep Learning.
• Integrar cámaras y sensores de percepción, calibración y funcionamiento en entornos productivos.
• Integrar sistemas de percepción en arquitecturas ROS2 y conectarlos con navegación y manipulación.
• Optimizar modelos para inferencia en tiempo real en plataformas robóticas y edge.

Conocimientos

Computer Vision

Deep Learning

Perception robotics

Python

C++

PyTorch

OpenCV

Object detection

Segmentation

Pose estimation

3D processing

Linux

Real-time vision

Herramientas

ROS2

Open3D

PCL

CUDA

Descripción del empleo

Capgemini Engineering lidera proyectos de robótica e IA aplicada a la automatización industrial en Cádiz, España. El equipo desarrolla soluciones de percepción para robots autónomos y sistemas embebidos, conectando visión, IA y control para interactuar con entornos reales.

El candidato ideal tiene experiencia en Python, C++, PyTorch y OpenCV, con enfoque en detección, segmentación y estimación de pose 3D, además de experiencia en Linux y ROS2 para integración de sensores y plataformas.