Doctorado en IA Física Explicable para Diagnóstico

IKERLAN, S. Coop.; Mondragón; Hybrid; EUR 50,000 - 70,000; Full time

Job summary

IKERLAN, S. Coop. busca un/a investigador/a para desarrollar IA explicable basada en física orientada al diagnóstico de maquinaria industrial.

Trabajarás con datos SCADA, señales de vibración y modelos físicos para diagnosticar, pronosticar y optimizar sistemas. La posición impulsa una tesis doctoral aplicada en un entorno colaborativo con UPC y centros industriales. Ofrecemos contrato indefinido, horario flexible, opción de teletrabajo parcial y actividades de difusión científica.

Qualifications

• Se requiere doctorado en un campo relevante y trayectoria investigadora en IA informada por la física.
• Experiencia en modelos híbridos que integren datos operativos con conocimiento físico del sistema.
• Capacidad para trabajar en entornos industriales y colaborar con universidades y centros de investigación.

Responsibilities

• Analizar el estado del arte en IA informada por la física y en monitorización de maquinaria rotativa.
• Investigar modelos híbridos que integren datos de operación, vibración y conocimiento físico.
• Desarrollar modelos inversos basados en redes neuronales informadas por la física para estimar parámetros de degradación.
• Quantificar la incertidumbre de estimaciones y proporcionar intervalos de confianza.
• Desarrollar IA explicable que identifique señales causantes de anomalías y las explique en términos práctos de ingeniería.
• Contribuir al framework software de diagnóstico integrando modelos físicos y algoritmos de IA.
• Validar metodologías con datos reales y sintéticos y en bancos de ensayo.
• Participar en difusión científica mediante publicaciones y congresos internacionales.
• Colaborar en actividades de transferencia y divulgación con empresas.
• Generar resultados transferibles a otros sistemas rotativos e industrias.
• Escribir y defender la tesis doctoral.

Skills

IA informada por la física

Diagnóstico y pronóstico de fallos

Monitorización industrial

Explicabilidad de IA

Education

PhD en Ingeniería/CIENCIA

Tools

SCADA

CMS signals

Job description

IKERLAN, S. Coop. busca un/a investigador/a para desarrollar IA explicable basada en física orientada al diagnóstico de maquinaria industrial.

Trabajarás con datos SCADA, señales de vibración y modelos físicos para diagnosticar, pronosticar y optimizar sistemas. La posición impulsa una tesis doctoral aplicada en un entorno colaborativo con UPC y centros industriales. Ofrecemos contrato indefinido, horario flexible, opción de teletrabajo parcial y actividades de difusión científica.