DevOps Senior Engineer

Sigma AI; Madrid; On-site; EUR 60,000 - 100,000; Full time

Job summary

Sigma.AI está buscando un/una Ingeniero/a DevOps para evolucionar la infraestructura con foco en Kubernetes, Linux, automatización y observabilidad. La plataforma se apoya en Kubernetes y infraestructura propia, gestionando redes, almacenamiento y el ciclo total de la plataforma.

Se valorará experiencia avanzada en Kubernetes y Linux, scripting y despliegue con Ansible, Terraform o equivalentes. Buscamos proactividad, diagnóstico de incidencias y mejora de disponibilidad y seguridad.

Qualifications

• +5 años de experiencia en DevOps, sistemas, plataformas o infraestructura.
• Experiencia sólida con Kubernetes en producción y troubleshooting.
• Dominio de Linux, servicios, logs, networking y scripting.
• Experiencia con Ansible y Terraform o equivalentes.
• Capacidad para diagnosticar incidencias críticas y analizar causas raíz.
• Orientación a seguridad, automatización, monitorización y fiabilidad.

Responsibilities

• Diseñar y evolucionar la infraestructura de los servicios de IA.
• Administrar, optimizar y resolver incidencias en Kubernetes y Linux.
• Automatizar configuración y despliegues con Bash, Python, Ansible, Terraform o equivalentes.
• Mantener soluciones de monitorización y observabilidad con Zabbix, Prometheus, Grafana u otras equivalentes.
• Colaborar con desarrollo en despliegues, CI, rendimiento, seguridad y fiabilidad.

Skills

Kubernetes

Linux

Scripting

Ansible

Terraform

CI/CD

Observability

Troubleshooting

Tools

Ansible

Terraform

Job description

Nuestra misión

En Sigma.AI desarrollamos soluciones de IA aplicadas a visión por computadora, voz y procesamiento y comprensión del lenguaje natural. Buscamos un/a

Nuestra misión

En Sigma.AI desarrollamos soluciones de IA aplicadas a visión por computadora, voz y procesamiento y comprensión del lenguaje natural. Buscamos un/a Ingeniero/a DevOps para evolucionar nuestra infraestructura, con foco en Kubernetes, Linux, automatización, observabilidad, seguridad y continuidad operativa.

Nuestra plataforma Kubernetes se ejecuta principalmente sobre infraestructura propia, trabajando directamente con sistemas, redes, almacenamiento y el ciclo completo de la plataforma.

¿Qué buscamos?

Ingeniero/a DevOps con experiencia avanzada en Kubernetes y Linux, scripting y despliegue de aplicaciones e infraestructura con Ansible, Terraform o equivalentes. Buscamos una persona proactiva y resolutiva, capaz de diagnosticar incidencias, analizar causas raíz y mejorar la disponibilidad, seguridad y recuperación de la plataforma.

Responsabilidades principales:

• Diseñar y evolucionar la infraestructura de los servicios de IA.


• Administrar, optimizar y resolver incidencias en Kubernetes y Linux.


• Automatizar configuración y despliegues con Bash, Python, Ansible, Terraform o equivalentes.


• Mantener soluciones de monitorización y observabilidad con Zabbix, Prometheus, Grafana u otras equivalentes.


• Colaborar con desarrollo en despliegues, CI, rendimiento, seguridad y fiabilidad.

Requisitos y experiencia:

• +5 años de experiencia en DevOps, sistemas, plataformas o infraestructura.


• Experiencia sólida con Kubernetes en producción y troubleshooting.


• Dominio de Linux, servicios, logs, networking y scripting.


• Experiencia con Ansible y Terraform o equivalentes.


• Capacidad para diagnosticar incidencias críticas, analizar causas raíz y aplicar medidas preventivas.


• Orientación a seguridad, automatización, monitorización, documentación y buenas prácticas.

Habilidades técnicas requeridas:

• Kubernetes: administración avanzada, troubleshooting, actualizaciones; Istio Ambient Mode y API Gateways.


• Linux/scripting: administración y automatización con Bash, Python u otros lenguajes.


• Infraestructura: Ansible, Terraform o equivalentes.


• Observabilidad: Zabbix, Prometheus y Grafana.


• Backup y recuperación: copias, restauración y continuidad operativa.


• Seguridad: hardening, accesos y análisis de vulnerabilidades.


• Git: repositorios, ramas, revisiones y flujos colaborativos.

Se valorará:

• Cloud/virtualización: VMware, AWS, Google Cloud o Azure.


• Almacenamiento distribuido: CephFS, GlusterFS o equivalentes.


• CI: Jenkins. Web: Nginx. Elastic Stack.


• Docker: construcción de imágenes y gestión de contenedores.


• Redes y familiaridad con Microsoft AD y M365.

Importante:

Sigma.AI no contrata a través de terceros. Ningún agente, intermediario o tercero está autorizado para representar, beneficiarse o participar de ninguna manera en esta relación. En este sentido, el candidato acepta proporcionar cualquier documentación o información que la empresa solicite razonablemente para verificar su identidad y credenciales. Si el candidato no proporciona pruebas suficientes de su identidad a satisfacción de Sigma, la empresa podrá retener o cancelar cualquier oferta hecha al candidato.

La empresa puede utilizar o apoyarse en sistemas de inteligencia artificial en sus procesos de selección. Dicho procesamiento se realiza de manera ética, transparente y conforme a la law. El propósito es evaluar las pruebas enviadas durante el proceso de selección (por ejemplo, el contenido transcrito proporcionado por el candidato). La base legal para procesar tus datos es la relación precontractual entre las partes y/o la prestación de los servicios solicitados.