DevOps Engineer Mid-Senior - (B-081)

Logicalis Spain; Toledo; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Un líder en el sector IT busca un DevOps Engineer Mid-Senior para unirse a su equipo de Data & Analytics. El candidato ideal tendrá experiencia en entornos Cloud, trabajando con Terraform y Grafana, y será responsable de diseñar infraestructuras en AWS/Azure. Esta posición ofrece modalidad de trabajo 100% remoto y oportunidades de desarrollo profesional dentro de una compañía en expansión.

Servicios

Incorporación inmediata

Estabilidad laboral con contrato indefinido

Oportunidades de desarrollo profesional

Modalidad de trabajo 100% remoto

Paquete retributivo competitivo

Planes de retribución flexible

Seguro médico y GYMPASS

Planes de formación adaptados

Portal de descuentos especiales

Buen ambiente de trabajo

Formación

• Al menos 2-3 años de experiencia en entornos Cloud.
• Experiencia con despliegue de IaaC usando Terraform en AWS o Azure.
• Conocimientos en redes y seguridad en entornos Cloud.
• Habilidades con scripting (Python, Bash, PowerShell).

Responsabilidades

• Diseñar y gestionar infraestructuras en la nube sobre Azure/AWS.
• Automatizar despliegues y configuraciones usando Terraform.
• Implementar herramientas de monitoreo y observabilidad con Grafana.
• Optimizar rendimiento y seguridad de soluciones en la nube.

Conocimientos

Cloud

Terraform

Grafana

Git

Linux

CI/CD

Scripting

Educación

Grado Medio, Grado Superior, Ingeniería Informática o similares

Descripción del empleo

En Logicalis Spain estamos buscando 1 perfil de DevOps Engineer Mid-Senior para integrarse en nuestro equipo de Data & Analytics de Logicalis Spain donde llevamos a cabo importantes proyectos de Inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura con clientes nacionales e internacionales, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

REQUISITOS TÉCNICOS
Mínimo 2-3 años de experiencia en entornos Cloud.
Experiencia en despliegue de IaaC con Terraform en AWS o Azure.
Experiencia en monitorización y visualización con Grafana.
Experiencia en sistema de control de versiones (GIT).
Experiencia con servidores Linux (mantenimiento, resolución de problemas).




Experiencia con CI/CD y herramientas como Azure Devops, Jenkins, GitLab CI/CD o similares.
Conocimiento en redes, seguridad y políticas de cumplimiento en entornos Cloud.
Habilidades de scripting (Python, Bash, PowerShell).
Formación técnica en Informática (Grado Medio, Grado Superior, Ingeniería Informática o similares).

RESPONSABILIDADES
Diseñar, implementar y gestionar infraestructuras en la nube sobre Azure/AWS.
Automatizar despliegues y configuraciones usando herramientas de Infraestructura como Código como Terraform o CloudFormation.
Implementar herramientas de monitoreo y observabilidad con Grafana.
Optimizar el rendimiento y la seguridad de las soluciones en la nube.
Investigar y proponer mejoras tecnológicas para optimizar costes y eficiencia.
Gestionar incidencias y asegurar la alta disponibilidad de los sistemas.

BENEFICIOS
> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.




> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
> Modalidad de trabajo 100% remoto desde cualquier punto de España.
> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
> Seguro médico y GYMPASS.
> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).
> Portal de descuentos especiales para empleados.
> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo:
https://www.kitempleo.es/empleo/199646432/devops-engineer-mid-senior-b-081-toledo/?utm_source=html

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