DevOps Engineer: AI-Driven CI/CD on Kubernetes

Devopsroles; Alcobendas; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

GFT busca un/a DevOps Engineer para diseñar y operar la plataforma de CI/CD sobre GitHub, GitHub Actions y ArgoCD en GKE. trabajarás con artefactos en Artifact Registry y integración con GCP, asegurando automatización, seguridad y rendimiento.

Se valorará experiencia en IA aplicada a DevOps, gestión de secretos, firmar imágenes y políticas as code, así como conocimiento de Docker, Helm y scripting (Bash/Python). Se ofrece entorno internacional y oportunidades de desarrollo.

Qualifications

• Experiencia sólida con GitHub Actions en entornos productivos.
• Experiencia con ArgoCD y GitOps para despliegue sobre Kubernetes/GKE.
• Conocimientos de Docker, Helm y gestión de artefactos (Artifact Registry).
• Experiencia práctica usando herramientas de IA para desarrollo/operaciones.
• Conocimientos de scripting (Bash, Python).
• Conocimientos de Google Cloud Platform (GKE, Workload Identity Federation, Cloud KMS, Binary Authorization).
• Nivel de inglés fluido (B2).

Responsibilities

• Diseñar, mantener y optimizar workflows de CI con GitHub Actions.
• Configurar autenticación de GitHub Actions a GCP sin claves de service account.
• Integrar firma y verificación de artefactos (Binary Authorization) en el pipeline.
• Gestionar repositorios de GitHub y políticas de merge.
• Operar y mantener el clúster GKE y ArgoCD; gestionar entornos y manifiestos.
• Diagnosticar incidencias y mejorar la entrega continua.
• Incorporar IA para acelerar revisión de código, generación de tests y documentación.

Skills

GitHub Actions

CI/CD

GitOps

ArgoCD

Kubernetes

Python Bash

Tools

Docker

Helm

Artifact Registry

GKE

Workload Identity Federation

Binary Authorization

Job description

GFT busca un/a DevOps Engineer para diseñar y operar la plataforma de CI/CD sobre GitHub, GitHub Actions y ArgoCD en GKE. trabajarás con artefactos en Artifact Registry y integración con GCP, asegurando automatización, seguridad y rendimiento.

Se valorará experiencia en IA aplicada a DevOps, gestión de secretos, firmar imágenes y políticas as code, así como conocimiento de Docker, Helm y scripting (Bash/Python). Se ofrece entorno internacional y oportunidades de desarrollo.