Developer Python / PySpark / Databricks & IA (100% teletrabajo)

Hopla! Software; Madrid; Remote; EUR 45,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Teletrabajo 100%

Seguro médico privado

Retribución flexible

Formación y certificación continua

Eventos de empresa

Job summary

Hopla Software busca un/a Developer Python / PySpark / Databricks para formar parte de nuestro equipo de Datos. Se requieren autonomía técnica y capacidad para proponer soluciones eficientes en procesamiento de datos y Big Data.

El candidato ideal tiene experiencia en Python, PySpark, Databricks y SQL, así como habilidades en IA/ML para integrar flujos de datos en entornos analíticos. Teletrabajo 100% y jornada flexible forman parte de la oferta.

Qualifications

• Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, FP Superior o experiencia equivalente.
• Experiencia demostrable en desarrollo con Python y manejo avanzado de SQL.
• Experiencia sólida trabajando con PySpark (Spark Core / Spark SQL).
• Experiencia en Databricks, incluyendo gestión de clústeres, notebooks y optimización en Delta Lake.
• Experiencia imprescindible en proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning, participando en el desarrollo, integración, despliegue o industrialización de modelos de IA en entornos productivos.
• Experiencia integrando pipelines de datos con soluciones de IA Generativa, ML o analítica avanzada.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT eficientes sobre entornos distribuidos.
• Desarrollar código limpio y modular en Python enfocado en el procesamiento de datos a gran escala.
• Crear y optimizar cargas de trabajo en Databricks y PySpark, garantizando uso eficiente de recursos.
• Dar soporte técnico a la integración de flujos de datos con modelos de IA y entornos analíticos.
• Diagnosticar y resolver cuellos de botella de rendimiento y memoria en producción.
• Colaborar en un equipo ágil asegurando la calidad y robustez de los pipelines.

Skills

Python

PySpark

Databricks

SQL

IA/ML integration

Education

Ingeniería Informática

Tools

Git

Airflow

Delta Lake

CI/CD

Job description

En Hopla Software buscamos incorporar un/a Developer Python / PySpark / Databricks para formar parte de nuestro equipo de Datos. Buscamos un perfil con autonomía técnica, orientación a buenas prácticas y capacidad para aportar soluciones eficientes en el procesamiento de datos y arquitecturas Big Data.

¿Cuáles serán tus funciones?

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT eficientes sobre entornos distribuidos.
• Desarrollar código limpio y modular en Python enfocado en el procesamiento de datos a gran escala.
• Crear y optimizar cargas de trabajo en Databricks y PySpark, garantizando el uso eficiente de recursos de máquina (memoria RAM, clústeres y cómputo).
• Dar soporte técnico a la integración de flujos de datos con modelos de Inteligencia Artificial (IA) y entornos analíticos.
• Diagnosticar y resolver cuellos de botella de rendimiento y memoria en entornos de producción.
• Colaborar en un equipo ágil asegurando la calidad y robustez de los pipelines.

¿Qué ofrecemos?

• Contrato Indefinido
• Teletrabajo 100%
• Flexibilidad horaria y jornada intensiva los viernes
• Seguro médico privado
• Retribución flexible (transporte, restaurante, guardería)
• Programa de formación y certificación continua
• Eventos de empresa y ambiente de trabajo colaborativo

Requisitos

Requisitos mínimos

• Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, FP Superior o experiencia equivalente.
• Experiencia demostrable en desarrollo con Python y manejo avanzado de SQL.
• Experiencia sólida trabajando con PySpark (Spark Core / Spark SQL).
• Experiencia en Databricks, incluyendo gestión de clústeres, notebooks y optimización en Delta Lake.
• Experiencia imprescindible en proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning, participando en el desarrollo, integración, despliegue o industrialización de modelos de IA en entornos productivos.
• Experiencia integrando pipelines de datos con soluciones de IA Generativa, Machine Learning o analítica avanzada.
• Conocimiento práctico de librerías y frameworks de IA como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, LangChain, MLflow o similares.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma, identificar problemas de rendimiento y proponer soluciones escalables en entornos Big Data.

Requisitos deseables

• Experiencia con proveedores Cloud (AWS, Azure o GCP).
• Uso habitual de Git y entornos CI/CD.
• Conocimientos de Airflow u otras herramientas de orquestación de datos.
• Experiencia con LLMs, RAG, agentes IA, MLOps o plataformas de IA generativa.