Desarrollador/a Python de Agentes con LLMs y Generative AI - [KR-53]

Metrica; Jerez de la Frontera; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Métrica, consultora de tecnología, busca un/a Desarrollador/a con 4 años de experiencia en Inteligencia Artificial Generativa. El puesto implica diseñar soluciones de agentes, desarrollar microservicios y asegurar la integración efectiva utilizando herramientas modernas. Ofrecemos contrato indefinido y modalidad de trabajo híbrida o remota.

Servicios

Contratación indefinida

Retribución flexible

Formación en áreas de interés

Formación

• 4 años de experiencia en desarrollo de IA generativa.
• Familiaridad con herramientas de CI/CD y Git.
• Conocimientos en APIs RESTful y bases de datos SQL/NoSQL.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar soluciones de agentes basadas en IA generativa.
• Desarrollar interfaces de usuario para la interacción con agentes.
• Colaborar en pruebas de concepto (POC) y validaciones funcionales.

Conocimientos

Desarrollo de aplicaciones basadas en LLM

Integración de bases de datos vectoriales

Conocimiento de machine learning

Interacción con herramientas de soporte

Trabajo en equipos multidisciplinares

Educación

Titulación en informática o similar

Herramientas

Python

Java

JavaScript

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

Somos Métrica, una consultora de negocio, integración de sistemas, servicios y soluciones IT, comprometida con la Sociedad de la información y el desarrollo tecnológico.

Desde Métrica, estamos buscando un/a Desarrollador/a con experiencia en Inteligencia Artificial Generativa, con al menos 4 años de experiencia, para un proyecto con un importante cliente.

Responsabilidades:

• Diseñar e implementar soluciones de agentes basadas en IA generativa, integradas con plataformas corporativas desarrolladas a medida usando herramientas en Python y Java, además de herramientas de productividad como Power Platform y Copilot Studio.
• Participar en la definición y evolución del modelo operativo del Framework de Agentes.
• Diseñar e implementar microservicios para la orquestación de agentes virtuales.
• Desarrollar interfaces de usuario para la interacción con agentes y herramientas de soporte.
• Integrar agentes con herramientas internas.
• Colaborar en pruebas de concepto (POC) y validaciones funcionales con usuarios finales.
• Contribuir a la documentación técnica y planes de formación para usuarios y soporte técnico.
• Asegurar el cumplimiento de los estándares de IA Responsable y normativa europea de IA.

Requisitos técnicos:

• Experiencia en desarrollo de aplicaciones basadas en LLM con arquitectura RAG, incluyendo integración de bases de datos vectoriales, embeddings y herramientas externas mediante Tool Use o MCP.
• Conocimientos en herramientas de IA en la nube, como Azure OpenAI o Google, y en herramientas de agentes en Microsoft con Copilot Studio y PowerAutomate.
• Conocimientos en arquitectura de microservicios, comunicación entre microservicios, contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes).
• Familiaridad con herramientas de CI/CD y Git para automatización de desarrollo y despliegue.
• Conocimiento en machine learning con TensorFlow, PyTorch o scikit-learn, y en procesamiento de lenguaje natural (NLP) con spaCy, NLTK o Hugging Face Transformers.
• Experiencia en APIs RESTful para integración de modelos de lenguaje y en bases de datos SQL y NoSQL como PostgreSQL, Redis o Elastic Search.
• Dominio en Python, Java y JavaScript.
• Experiencia en trabajo en equipos multidisciplinares, participación en revisiones de código y diseño técnico.

¿Qué ofrecemos?

• Contratación indefinida.
• Retribución flexible.
• Formación en áreas de interés.
• Modalidad híbrida (Barcelona o Madrid) o remoto en el resto de España.

En Métrica, queremos ayudarte a lograr el cambio que buscas. Si crees que encajas, inscríbete o contáctanos.

El anuncio original está en Kit Empleo: https://www.kitempleo.es/empleo/201656503/desarrollador-python-agentes-con-llms-generative-kr-53-jerez-frontera/?utm_source=html

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