DataOps Engineer: Automate Big Data & AI Pipelines

PSS Tecnologias de la Informacion; Madrid; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico privado

Ticket restaurante

Ticket guardería

Ticket transporte

Desarrollo profesional

Descripción de la vacante

PSS Tecnologias de la Informacion busca un DataOps Engineer para integrarse a un equipo especializado en datos y analítica en Madrid. Se trabajará en la gestión y automatización de plataformas de datos, asegurando calidad, disponibilidad y escalabilidad, y colaborando en iniciativas de IA y analítica avanzada.

Las tareas incluyen operar plataformas de Big Data, automatizar pipelines, implementar gobierno de datos y colaborar con equipos técnicos y de negocio en todas las fases de los proyectos.

Formación

• Experiencia en procesos ETL/ELT para orquestación de datos.
• Conocimientos en plataformas Cloud y entornos Big Data.
• Gestión de calidad, gobierno y monitorización de datos.
• Conocimiento de analítica avanzada e IA aplicada a datos.
• Capacidad para trabajar en equipo y con múltiples perfiles técnicos.

Responsabilidades

• Operar y gestionar plataformas de Big Data y Analytics.
• Automatizar y gestionar pipelines de datos.
• Aplicar prácticas de gobierno y calidad del dato.
• Monitorizar pipelines para garantizar rendimiento y disponibilidad.
• Colaborar en iniciativas de IA y analítica avanzada.
• Participar en proyectos de evolución de plataformas de datos.
• Garantizar disponibilidad, estabilidad y escalabilidad de servicios de datos.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio en distintas fases del proyecto.

Conocimientos

ETL/ELT

Cloud platforms

Snowflake

Big Data

Data governance

Analytics

Data pipelines

Automation

Team collaboration

AI analytics initiatives

Herramientas

Snowflake

Descripción del empleo

PSS Tecnologias de la Informacion busca un DataOps Engineer para integrarse a un equipo especializado en datos y analítica en Madrid. Se trabajará en la gestión y automatización de plataformas de datos, asegurando calidad, disponibilidad y escalabilidad, y colaborando en iniciativas de IA y analítica avanzada.

Las tareas incluyen operar plataformas de Big Data, automatizar pipelines, implementar gobierno de datos y colaborar con equipos técnicos y de negocio en todas las fases de los proyectos.