DataOps & Data Support Engineer | Hybrid (2d oficina)

Oxigent Technologies; Barcelona; Híbrido; EUR 45.000 - 48.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Cheque Formación

Retribución flexible

Top Hubs Digitales en Barcelona

Trabajo híbrido 2 días oficina / 3 de

Posibilidad de teletrabajo

Descripción de la vacante

Oxigent Technologies busca un/a Data Support & DataOps Engineer para gestionar y optimizar la plataforma de datos en un entorno multinacional líder en retail.

La misión es ofrecer soporte técnico de alto nivel, resolver incidencias y mantener la infraestructura de CI/CD para garantizar cargas de datos rápidas y fiables. Intervendrá junto a Data Engineers y especialistas en Data Quality para despliegues estables.

Formación

• Al menos 4 años de experiencia en soporte de datos, DataOps o Data Engineering.
• Experiencia con Databricks y Apache Spark (Python) en entorno distribuido.
• Conocimiento práctico de pipelines CI/CD y despliegues automatizados.
• Experiencia con arquitectura de datos Medallion y Delta Tables / Iceberg.
• SQL avanzado para depuración y optimización de consultas.
• Experiencia con Jira/Confluence para gestión de incidencias.

Responsabilidades

• Soporte técnico de alto nivel y resolución de incidencias en la plataforma de datos.
• Mantener infraestructura de CI/CD y monitorizar flujos ETL.
• Gestionar permisos y control de accesos a la plataforma de datos.
• Coordinar con Data Engineers y Data Quality para despliegues seguros.
• Resolver problemas de rendimiento en Spark y procesos de datos.

Conocimientos

Databricks & Spark (Python)

SQL optimization

CI/CD automation

Jira & Confluence usage

Inglés (C1)

Educación

Ingeniería Informática

Herramientas

Azure DevOps

GitHub Actions

GitLab CI

Delta Tables

Iceberg

Descripción del empleo

Oxigent Technologies busca un/a Data Support & DataOps Engineer para gestionar y optimizar la plataforma de datos en un entorno multinacional líder en retail.

La misión es ofrecer soporte técnico de alto nivel, resolver incidencias y mantener la infraestructura de CI/CD para garantizar cargas de datos rápidas y fiables. Intervendrá junto a Data Engineers y especialistas en Data Quality para despliegues estables.