Data Steward - Data Governance & Data Quality Management

Mática Partners; Spain; On-site; EUR 42,000 - 46,000; Full time

Benefits offered by this job

Wetaca gratuito

Horario flexible

Seguro de salud

Retribución flexible con Cobee

Vacaciones extra en Navidad y SemanaS 

Welcome Kit

Job summary

Mática Partners busca un Senior Data Steward para liderar gobierno y calidad del dato en un proyecto de retail con modelos de ML. Coordinarás entre Data Product Management, Data Science y equipos de datos para alinear necesidades de negocio con datos disponibles. Se valorará experiencia en Databricks, Python, Spark y Azure.

Trabajarás en un equipo de Data Stewardship, con autonomía para proponer mejoras y priorizar acciones, manteniendo estándares de datos y comunicación en inglés.

Qualifications

• Dominio aplicado de Data Governance y Data Quality.
• Gestión de metadatos, catalogación, linaje y definiciones de negocio.
• Capacidad para buscar datos que cumplan los requisitos de negocio mediante Exploratory Data Analysis (EDA).
• Conocimiento avanzado en SQL.
• Conocimiento en Informatica, Unity Catalog u otras herramientas de gobierno, catálogo y Data Quality.
• Experiencia en el sector retail o gran consumo y conocimiento práctico de sus entidades comerciales.
• Orientación al cliente y visión global de negocio.
• Buen nivel de inglés, tanto oral como escrito.
• Databricks, Python y Spark/PySpark son valorables como herramientas de análisis.
• Valorable experiencia en entorno cloud de datos - Azure.

Responsibilities

• Traducir los requisitos de negocio en necesidades de datos y criterios de aceptación para los modelos de Data Science y Machine Learning.
• Buscar fuentes y realizar análisis exploratorio (EDA) y data assessments para evaluar cobertura, disponibilidad, significado y calidad de los datos.
• Definir, monitorizar y mejorar reglas de Data Quality y coordinar la remediación.
• Mantener metadatos, catálogo, linaje y definiciones de negocio; gobernar estándares de datos entre programas.
• Interpretar entidades del dominio retail/gran consumo (clientes, productos, ventas, tiendas, pedidos, entregas) para su uso en modelos.
• Colaborar con negocio, Data Product Management, Data Engineering y Data Science para definir prioridades.
• Documentar y comunicar hallazgos, riesgos y recomendaciones en inglés, gestionando stakeholders con autonomía.

Skills

Data Governance

Data Quality

Metadatos

Catalogación

Linaje

Definiciones de negocio

SQL

EDA

Informatica

Unity Catalog

Data Retail/CP

Inglés

Databricks

Python

Spark/PySpark

Azure Cloud

Tools

Databricks

Python

Spark/PySpark

Azure

Informatica

Unity Catalog

Job description

Somos una compañía tecnológica especializada en Inteligencia Artificial, IA Generativa, Analytics, Gobierno del Dato, Cloud y arquitecturas Event Driven, pero sobre todo somos un equipo con conocimiento, criterio y muchas ganas de hacer las cosas bien.

Trabajamos con talento altamente especializado, esté donde esté, y apostamos por una forma de crecer basada en la confianza, la autonomía y la participación. Nos mueve la excelencia tecnológica, la orientación a negocio y el sentido común, pero también el entusiasmo, la creatividad y la convicción de que la tecnología necesita alma, propósito y personas capaces de convertir la complejidad en soluciones reales.

Buscamos a un/a Senior Data Steward con 3-4 años de experiencia con un mínimo de 3 años de experiencia relevante y trayectoria demostrable como Data Steward. Se requiere experiencia práctica en gobierno y calidad del dato, metadatos, assessments y remediación de incidencias, con autonomía en la función.

Formarás parte del equipo de Data Stewardship que colabora con un cliente del sector retail en un proyecto que utiliza modelos de Machine Learning para ayudar a los equipos comerciales a priorizar sus acciones. Harás de puente entre Data Product Management, Data Science y los equipos de datos, conectando las necesidades del negocio con la búsqueda, exploración y validación de la información necesaria para los modelos. Tendrás autonomía para plantear cómo abordar cada reto, investigar fuentes y proponer mejoras, junto con la responsabilidad de llevar esas propuestas a resultados. Es un rol que combina profundidad técnica y conocimiento del negocio: podrás entender los datos, para qué se necesitan y cómo contribuyen al objetivo del proyecto. Buscamos a alguien con curiosidad e iniciativa, que disfrute investigando, resolviendo problemas y colaborando con distintas áreas.

• Dominio aplicado de Data Governance y Data Quality management.
• Gestión de metadatos, catalogación, linaje y definiciones de negocio.
• Capacidad para buscar datos que cumplan los requisitos de negocio mediante Exploratory Data Analysis (EDA).
• Conocimiento avanzado en SQL.
• Conocimiento en Informatica, Unity Catalog u otras herramientas de gobierno, catálogo y Data Quality.
• Experiencia en el sector retail o gran consumo y conocimiento práctico de sus entidades comerciales.
• Orientación al cliente y visión global de negocio.
• Fundamental buen nivel de inglés, tanto oral como escrito ya que tendrá contacto con equipos internacionales.
• Databricks, Python y Spark/PySpark son valorables como herramientas de análisis
• Valorable experiencia en entorno cloud de datos - Azure

¿Cómo será tu día a día?

• Traducir los requisitos de negocio en necesidades de datos y criterios de aceptación para los modelos de Data Science y Machine Learning.
• Buscar fuentes y realizar análisis exploratorio (Exploratory Data Analysis, EDA) y data assessments: evaluar cobertura, disponibilidad, significado y calidad de los datos para determinar si cumplen los requisitos del proyecto.
• Definir, monitorizar y mejorar reglas de Data Quality, documentar brechas e investigar su causa raíz; coordinar la remediación y verificar su resolución.
• Mantener metadatos, catálogo, linaje y definiciones de negocio; establecer y gobernar estándares de datos comunes entre programas y mercados.
• Interpretar las entidades y relaciones del dominio retail/gran consumo, como clientes, productos, ventas, tiendas, pedidos y entregas, desde su uso en los modelos.
• Colaborar con negocio, Data Product Management, Data Engineering y Data Science para acordar definiciones, prioridades y acciones.
• Documentar y comunicar hallazgos, riesgos y recomendaciones en inglés, gestionando stakeholders con autonomía e iniciativa.

Pertenecer a una empresa a la vanguardia tecnológica y centrada en las Personas, ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas.

Contrato indefinido y salario entre los 42.000 y 46.000 euros brutos/año de entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye revisiones anuales). También tendrás a tu disposición un plan de formación especializado, participación en la propiedad y los beneficios de Mática: Wetaca gratuito en la oficina dos días a la semana, horario flexible con facilidades para trabajar desde donde quieras, seguro de salud, retribución flexible con Cobee, además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa.

También recibirás un divertido Welcome Kit con portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas.

Cuando estés en nuestra oficina, en el centro de Barcelona o Madrid, la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. ¡Ah! Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinas son Pet-friendly!