Data Scientist – Time Series Forecasting

Mática Partners; España; Híbrido; EUR 30.000 - 36.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Wetaca gratuito

Horario flexible

Seguro de salud

Retribución flexible con Cobee

Semana extra en Navidad

Días extra en Semana Santa

Welcome Kit

Descripción de la vacante

Mática Partners busca un/a Data Scientist enfocado en forecasting de series temporales para Finanzas. Se valora 2-3 años de experiencia, base técnica sólida en Python y PySpark, y experiencia en ML para datasets grandes.

Se trabajará de forma autónoma, gestionando el tiempo y comunicando resultados de negocio. La posición ofrece contrato indefinido, salario competitivo y un plan de desarrollo con revisiones anuales; beneficios y flexibilidad horaria, con opción de trabajar desde donde quieras y

Formación

• Grado en Data Science, Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Finanzas cuantitativas o afín (MS/PhD valorable).
• Python sólido, con buenas prácticas de desarrollo (código limpio, testeado, versionado).
• PySpark para procesamiento distribuido de datos a gran escala.
• Experiencia demostrable en forecasting de series temporales (clásico y/o ML).
• Aplicación de técnicas de ML sobre datasets grandes (clustering, clasificación, regresión, detección de anomalías).
• Metodología ágil y capacidad de trabajar de forma autónoma.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos de forecasting de series temporales para Finanzas.
• Trabajar de forma autónoma gestionando su tiempo y progreso.
• Comunicar resultados e implicaciones de negocio de forma proactiva.
• Colaborar con Data Engineers para la productivización de soluciones.
• Optimizar rendimiento y tiempos de procesamiento de pipelines de datos.

Conocimientos

Python

PySpark

Forecasting

ML techniques

SQL

Agile methodologies

Educación

Data Science, Informatics, Engineering, Mathematics, Statistics, Quantitative Finance

Herramientas

Docker

Kubernetes

Dash

Tableau

Descripción del empleo

Somos una compañía tecnológica especializada en Inteligencia Artificial, IA Generativa, Analytics, Gobierno del Dato, Cloud y arquitecturas Event Driven, pero sobre todo somos un equipo con conocimiento, criterio y muchas ganas de hacer las cosas bien.

Trabajamos con talento altamente especializado, esté donde esté, y apostamos por una forma de crecer basada en la confianza, la autonomía y la participación. Nos mueve la excelencia tecnológica, la orientación a negocio y el sentido común, pero también el entusiasmo, la creatividad y la convicción de que la tecnología necesita alma, propósito y personas capaces de convertir la complejidad en soluciones reales.

Buscamos a un/a Data Scientist enfocado en forecasting de series temporales para el área de Finanzas con 2-3 años de experiencia en responsabilidades similares. Perfil con base técnica sólida -escribe buen código y se maneja con soltura en el desarrollo, aunque la productivización final se aborde en colaboración con Data Engineers-, que trabaja de forma autónoma: gestiona su propio tiempo, toma la iniciativa sin dirección constante y da visibilidad proactiva de su avance. Comunica resultados e implicaciones de negocio por sí mismo/a, sin necesidad de supervisión constante.

• Grado en Data Science, Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Finanzas cuantitativas o afín (MS/PhD valorable).
• Python sólido, con buenas prácticas de desarrollo (código limpio, testeado, versionado).
• PySpark para procesamiento distribuido de datos a gran escala.
• Experiencia demostrable en forecasting de series temporales (clásico y/o ML).
• Aplicación de técnicas de ML sobre datasets grandes (clustering, clasificación, regresión, detección de anomalías).
• Mentalidad de optimización y rendimiento: diseña con el rendimiento en mente y propone mejoras que impactan en métricas (tiempos de procesamiento, consumo de recursos).
• SQL para acceso y transformación de datos.
• Comprensión sólida de metodologías ágiles.

Será un PLUS:

• Dominio financiero (planificación, riesgo, FP&A, tesorería).
• Tecnologías de bases de datos en cloud (p. ej. AWS) y despliegue en infraestructura cloud de datos/analítica.
• Contenedores y pipelines/microservicios (Docker, Kubernetes).
• Herramientas de dashboarding (Dash, Tableau).

Pertenecer a una empresa a la vanguardia tecnológica y centrada en las Personas, ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas.

Contrato indefinido y salario entre los 30.000 y 36.000 euros brutos/año de entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye 2 revisiones anuales). También tendrás a tu disposición un plan de formación especializado, participación en la propiedad y los beneficios de Mática: Wetaca gratuito en la oficina dos días a la semana, horario flexible con facilidades para trabajar desde donde quieras, seguro de salud, retribución flexible con Cobee, además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa.

También recibirás un divertido Welcome Kit con portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas.

Cuando estés en nuestra oficina, en el centro de Barcelona o Madrid, la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. ¡Ah! Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinas son Pet-friendly!