Data Scientist - Remoto

LJselection; Madrid; A distancia; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa internacional de resorts de lujo en Madrid busca un Junior Data Scientist. El rol incluye el desarrollo de modelos de inteligencia artificial y análisis de datos para optimizar la experiencia del cliente. Requiere experiencia en Python, machine learning y un alto nivel de inglés. Se ofrece un trabajo 100% remoto con horario flexible dentro de un entorno dinámico.

Formación

• De 3–5 años de experiencia en ciencia de datos, machine learning o IA aplicada.
• Sólidos conocimientos de SQL y bases de datos relacionales.
• Nivel alto de Inglés imprescindible.

Responsabilidades

• Contribuir al desarrollo de soluciones analíticas avanzadas.
• Desarrollar y entrenar modelos de machine learning.
• Crear y mantener pipelines de datos eficientes.

Conocimientos

Python

Análisis de datos

Machine learning

SQL

Comunicación de datos

Git

Herramientas

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Tableau

Descripción del empleo

Overview

Nuestro cliente, el mayorista número uno en el mundo de resorts de lujo en Maldivas, Seychelles, Emiratos Árabes Unidos y Sudáfrica está buscando un Junior Data Scientist para uniser a su equipo.

El puesto de Data Scientist apoya la transformación digital de la empresa desarrollando modelos de inteligencia artificial y análisis avanzado para mejorar la experiencia del cliente y la toma de decisiones, colaborando en equipo para crear soluciones escalables, automatizar procesos y aportar análisis accionables en un entorno internacional y dinámico.

Funciones

• Contribuir al desarrollo de soluciones analíticas avanzadas y de inteligencia artificial (IA), tales como agentes de IA y modelos híbridos, que respalden la toma de decisiones y la optimización de procesos internos.
• Apoyar los esfuerzos de automatización de flujos de trabajo y fortalecer la transición de la empresa hacia un modelo más basado en IA y datos.
• Desarrollar y entrenar modelos de machine learning para casos de negocio (segmentación, predicción, sistemas de puntuación), priorizando la escalabilidad y el impacto.
• Colaborar con los equipos de producto, ventas, operaciones y marketing para comprender necesidades y entregar análisis accionables.
• Crear y mantener pipelines de datos eficientes y herramientas analíticas que permitan a los equipos internos acceder a conocimiento de manera autoservicio.
• Participar en el diseño y mantenimiento de dashboards en Tableau para apoyar la toma de decisiones departamentales.
• Contribuir al desarrollo y evolución del data warehouse de la empresa, asegurando calidad, consistencia y accesibilidad de los datos.
• Mantenerse actualizado en metodologías y frameworks de IA de vanguardia y aplicarlos cuando sea relevante.
• Presentar hallazgos y resultados tanto a públicos técnicos como no técnicos de forma clara.

Requisitos

• De 3–5 años de experiencia en ciencia de datos, machine learning o IA aplicada.
• Dominio de Python para análisis de datos, modelado y automatización.
• Sólidos conocimientos de SQL y bases de datos relacionales (PostgreSQL, MongoDB).
• Experiencia con frameworks de machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Capacidad para analizar, estructurar y comunicar datos de forma eficaz.
• Experiencia con herramientas de control de versiones (Git) y flujos colaborativos de desarrollo.
• Deseable : familiaridad con herramientas de business intelligence.
• Deseable : experiencia colaborando en el diseño de data warehouses y arquitecturas analíticas.
• Pasión por aplicar datos e IA para mejorar la experiencia del usuario y el rendimiento empresarial.
• Nivel alto de Inglés Imprescindible.

Condiciones

• 100% remoto
• Horario flexible (Al menos 6 de las 8 diarias que se hagan con todo el equipo).