Data Scientist / Forward Deployed AI Engineer | IA para Operaciones e Industria

NTT DATA Europe & Latam; Madrid; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

NTT DATA Europe & Latam busca perfiles en Data Science y Forward Deployed AI Engineering para diseñar y llevar a producción soluciones de IA para operación, mantenimiento, manufacturing y logística.

La posición ofrece dos vías de entrada: Data Science o ingeniería de IA, con foco en resolver problemas operativos y conectar resultados analíticos con decisiones reales. Se valora interés por entornos industriales y capacidad de aprendizaje.

Qualifications

• Experiencia en Data Science aplicada a operaciones industriales.
• Conocimiento de Python, SQL y ML.
• Capacidad para traducir problemas operativos en casos de uso de IA.
• Familiaridad con APIs, bases de datos y ETL.

Responsibilities

• Trabajar con operación, mantenimiento, producción y logística para entender procesos.
• Traducir problemas operativos en casos de IA con métricas y criterios.
• Diseñar, desarrollar y validar soluciones desde exploración hasta producción.
• Integrar modelos y servicios analíticos con APIs y bases de datos.
• Construir y mantener pipelines de datos e IA con testing y observabilidad.

Skills

Python

SQL

Machine Learning

Analisis exploratorio

Tools

FastAPI

Docker

CI/CD

scikit-learn

PyTorch

LangGraph

Semantic Kernel

AutoGen

Databricks

Azure

AWS

GCP

Job description

Buscamos perfiles de Data Science y Forward Deployed AI Engineering para diseñar y llevar a producción soluciones de inteligencia artificial aplicadas a operación, mantenimiento, manufacturing y logística.

La oportunidad tiene dos vías de entrada. Puedes aportar profundidad en Data Science o en ingeniería de soluciones de IA; no esperamos que seas especialista en ambas. En cualquiera de las dos, será importante entender el problema operativo, trabajar con quienes conocen el proceso y construir soluciones que puedan integrarse, utilizarse y evolucionar.

El trabajo puede implicar datos de sensores y series temporales, eventos, órdenes de trabajo, inventario, producción, calidad, documentación técnica o movimientos de materiales. La experiencia previa en entornos industriales será valorable, pero no es imprescindible: sí lo son la curiosidad por entenderlos y la disposición para aprender de sus especialistas.

• Trabajar con equipos de operación, mantenimiento, producción y logística para entender sus procesos, decisiones, restricciones y fuentes de datos.
• Traducir problemas operativos en casos de uso de IA con alcance, métricas, baseline y criterios de aceptación definidos.
• Diseñar, desarrollar y validar soluciones desde la exploración inicial hasta su puesta en producción.
• Integrar modelos, agentes o servicios analíticos con APIs, bases de datos, documentación técnica y sistemas empresariales u operativos.
• Construir y mantener pipelines de datos e IA con testing, trazabilidad, observabilidad y monitorización.
• Evaluar calidad, robustez, coste, latencia e impacto operativo, explicando también los límites de cada solución.
• Colaborar con perfiles de negocio, ingeniería, arquitectura y usuarios finales, adaptando la comunicación a cada interlocutor.

Si tu especialidad es Data Science

buscamos experiencia demostrable en varias de estas áreas:

• Python, SQL, estadística y Machine Learning aplicado.
• Análisis exploratorio, diseño de baselines y validación rigurosa de modelos.
• Feature engineering, entrenamiento, evaluación, despliegue y monitorización de modelos.
• Capacidad para conectar los resultados analíticos con decisiones operativas.

No es imprescindible tener experiencia previa en IA generativa para esta especialidad. Sí esperamos interés por aprender cuándo agentes o modelos de lenguaje pueden aportar valor.

Si tu especialidad es Forward Deployed AI Engineering

buscamos experiencia demostrable en varias de estas áreas:

• Desarrollo de aplicaciones con modelos de lenguaje y agentes que utilizan herramientas.
• Diseño de workflows, planificación, memoria, supervisión humana y automatización de procesos.
• Integración con APIs, servicios, bases de datos y sistemas corporativos.
• Evaluación y observabilidad de soluciones: trazas, métricas, datasets de prueba, errores, coste y latencia.
• Despliegue de servicios de IA mantenibles, seguros y operables.
• Gestión de riesgos de IA generativa, como alucinaciones, prompt injection, permisos, fuga de información, guardrails y supervisión humana.

Se valorará conocimiento práctico de sistemas RAG, aunque el foco está en construir agentes y soluciones integradas que funcionen dentro de procesos reales.

¿Qué tienen en común las dos vías?

• Fundamentos de ingeniería de software y experiencia práctica con Python.
• Uso de Git, testing, logging, documentación y buenas prácticas de desarrollo.
• Capacidad para integrar componentes mediante APIs y trabajar con datos estructurados y no estructurados.
• Comprensión de métricas, experimentación y validación basada en evidencia.
• Criterio técnico, comunicación clara y disposición para aprender de la especialidad complementaria.

Tecnologías y experiencia

Se valorará experiencia con herramientas como FastAPI o equivalentes, Docker, CI/CD, scikit-learn, PyTorch, plataformas MLOps, APIs de modelos fundacionales, LangGraph, Semantic Kernel o AutoGen. También con Databricks y servicios de datos o IA en Azure, AWS o GCP.

Según el proyecto, pueden aparecer entornos como SCADA, historian, IoT, GMAO/CMMS, ERP, MES, WMS o TMS. No es necesario conocer todas estas tecnologías: valoramos el dominio demostrable de herramientas equivalentes y la capacidad para elegir las adecuadas para cada problema.

Se valorará formación adicional en IA, Data Science, ingeniería de software, sistemas industriales, operaciones o supply chain.

En NTT DATA, la tecnología se desarrolla en colaboración entre equipos con conocimientos distintos y se aplica a retos de sectores como industria, energía, logística, finanzas y salud. En esta posición, esa colaboración significa trabajar junto a especialistas que conocen la operación y tener en cuenta el uso real de la solución, no solo su desempeño técnico.

Formarás parte de una compañía internacional con más de 139.000 profesionales en más de 50 países, con oportunidades para profundizar en tu especialidad y aprender de otras disciplinas. El reto está en conectar el conocimiento técnico con las necesidades del proceso y acompañar las soluciones mientras evolucionan.

¡Te esperamos!

En NTT DATA creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.