Data Scientist

Mática Partners; España; Híbrido; EUR 28.000 - 34.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Wetaca gratuito

Horario flexible

Seguro de salud

Retribución flexible con Cobee

Vacaciones y beneficios

Semana extra en Navidad

Tres días extra Semana Santa

Pet-friendly offices

Descripción de la vacante

Mática Partners busca un Data Scientist con foco en forecasting de series temporales para el área de Finanzas. Se valorará base técnica sólida y capacidad de convertir complejidad en soluciones reales.

Contrato indefinido, salario entre 28.000 y 34.000 euros brutos/año, con plan de carrera y formación. Wetaca gratuito dos días/semana, horario flexible y seguro de salud; Cobee para retribución flexible y oficinas en Barcelona o Madrid, Pet-friendly.

Formación

• Grado en Data Science, Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Finanzas cuantitativas o afín (MS/PhD valorable).
• Python sólido, con buenas prácticas de desarrollo (código limpio, testeado, versionado).
• PySpark para procesamiento distribuido de datos a gran escala.
• Experiencia demostrable en forecasting de series temporales (clásico y/o ML).
• Aplicación de técnicas de ML sobre datasets grandes (clustering, clasificación, regresión, detección de anomalías).
• SQL para acceso y transformación de datos.
• Comprensión sólida de metodologías ágiles.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener modelos de forecasting de series temporales (métodos clásicos ARIMA/SARIMA, suavizado exponencial, modelos de espacio de estados) aplicados a problemáticas financieras.
• Escribir código limpio, ordenado y bien documentado en Python, aplicando buenas prácticas (modularidad, pruebas, control de versiones).
• Procesar y modelar datos a gran escala con PySpark, construyendo pipelines eficientes sobre datasets financieros voluminosos.
• Crear modelos repetibles, interpretables, dinámicos y escalables, y colaborar con data engineers y leads de negocio en su integración en aplicaciones y herramientas.
• Ingeniería de features combinando fuentes internas y externas para mejorar la precisión predictiva.
• Apoyar la monitorización, mantenimiento y mejora de los modelos una vez en uso.
• Comunicar el enfoque analítico (relevancia, trade-offs) a partners de negocio y traducir resultados a implicaciones financieras accionables.
• Trabajar en equipo ágil cross-funcional para mejorar velocidad y calidad sprint a sprint.

Conocimientos

Python

PySpark

Forecasting TS

SQL

ML techniques

Metodologías Ágiles

Educación

Data Science

Informática

Ingeniería

Matemáticas

Estadística

Finanzas cuantitativas

Herramientas

Docker

Kubernetes

Dash

Tableau

AWS

Descripción del empleo

Somos una compañía tecnológica especializada en Inteligencia Artificial, IA Generativa, Analytics, Gobierno del Dato, Cloud y arquitecturas Event Driven, pero sobre todo somos un equipo con conocimiento, criterio y muchas ganas de hacer las cosas bien.

Trabajamos con talento altamente especializado, esté donde esté, y apostamos por una forma de crecer basada en la confianza, la autonomía y la participación. Nos mueve la excelencia tecnológica, la orientación a negocio y el sentido común, pero también el entusiasmo, la creatividad y la convicción de que la tecnología necesita alma, propósito y personas capaces de convertir la complejidad en soluciones reales.

Buscamos a un/a Data Scientist enfocado en forecasting de series temporales para el área de Finanzas con 2 años de experiencia en responsabilidades similares. Perfil con base técnica sólida - escribir buen código y manejarse con soltura en el desarrollo, aunque la productivización final se aborde en colaboración con Data Engineers.

• Grado en Data Science, Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Finanzas cuantitativas o afín (MS/PhD valorable).
• Python sólido, con buenas prácticas de desarrollo (código limpio, testeado, versionado).
• PySpark para procesamiento distribuido de datos a gran escala.
• Experiencia demostrable en forecasting de series temporales (clásico y/o ML).
• Aplicación de técnicas de ML sobre datasets grandes (clustering, clasificación, regresión, detección de anomalías).
• SQL para acceso y transformación de datos.
• Comprensión sólida de metodologías ágiles.

Será un PLUS:

• Dominio financiero (planificación, riesgo, FP&A, tesorería).
• Tecnologías de bases de datos en cloud (p. ej. AWS) y despliegue en infraestructura cloud de datos/analítica.
• Contenedores y pipelines/microservicios (Docker, Kubernetes).
• Herramientas de dashboarding (Dash, Tableau).

¿Cómo será tu día a día?

• Diseñar, desarrollar y mantener modelos de forecasting de series temporales (métodos estadísticos clásicos —ARIMA/SARIMA, suavizado exponencial, modelos de espacio de estados— y enfoques ML/probabilísticos) aplicados a problemáticas financieras.
• Escribir código limpio, ordenado y bien documentado en Python, aplicando buenas prácticas (modularidad, pruebas, control de versiones) para que los modelos sean reproducibles y mantenibles.
• Procesar y modelar datos a gran escala con PySpark, construyendo pipelines eficientes sobre datasets financieros voluminosos.
• Crear modelos repetibles, interpretables, dinámicos y escalables, y colaborar con data engineers y leads de negocio en su integración en aplicaciones y herramientas.
• Ingeniería de features combinando fuentes internas y externas para mejorar la precisión predictiva.
• Apoyar la monitorización, mantenimiento y mejora de los modelos una vez en uso.
• Comunicar el enfoque analítico (relevancia, trade-offs) a partners de negocio y traducir resultados a implicaciones financieras accionables.
• Trabajar de forma iterativa e incremental en un equipo ágil cross-funcional, buscando mejorar velocidad y calidad sprint a sprint.

Pertenecer a una empresa a la vanguardia tecnológica y centrada en las Personas, ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas.

Contrato indefinido y salario entre los 28.000 y 34.000 euros brutos/año de entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye 2 revisiones anuales). También tendrás a tu disposición un plan de formación especializado, participación en la propiedad y los beneficios de Mática: Wetaca gratuito en la oficina dos días a la semana, horario flexible con facilidades para trabajar desde donde quieras, seguro de salud, retribución flexible con Cobee, además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa.

También recibirás un divertido Welcome Kit con portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas.

Cuando estés en nuestra oficina, en el centro de Barcelona o Madrid, la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. ¡Ah! Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinas son Pet-friendly!