Data Scientist

Dribia Data Research; Barcelona; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Dribia és un estudi d’innovació en ciència de dades amb èmfasi en optimització, predicció i desenvolupament de solucions a mida. Col·labora en projectes de dades, manteniment de solucions i formació interna, buscant talents amb formació en matemàtiques i estatística i expertesa en Python.

El rol implica treball en equip, lideratge de projectes i participació en propostes i desenvolupament d’eines, amb una combinació d’oficina i tasques remotes segons el projecte.

Formación

• Llicenciatura o grau en matemàtiques i estadística.
• Experiència en programació (mín. 2 anys).
• Experiència de 4 anys en programació o doctorat amb ús intensiu de estadística i programació.
• Experiència de 6 anys en programació i 3 anys en el sector privat de ciències de dades.

Responsabilidades

• Descripció de tasques en projectes amb client (equip dedicat i líder de projecte).
• Manteniment i millores de solucions amb estacions de treball i lliuraments periòdics.
• Redacció de propostes comercials amb l’equip i defensa tècnica quan cal.
• Desenvolupament d’eines internes i formació del personal (Pizza Slides).

Conocimientos

Python

Matemàtiques

Estadística

Intel·ligència artificial

Educación

Matemàtiques/Estadística

Descripción del empleo

Dribia som un estudi d’innovació en ciència de dades: dissenyem algoritmes d’optimització i predicció a partir de la detecció de patrons en les dades. Despleguem els nostres algoritmes per crear solucions de software a mida basades en analítica avançada de dades i intel·ligència artificial.

Som un equip amb experiència, creatiu i potent tècnicament. Combinem una contrastada trajectòria en consultoria privada en ciència de dades amb una sòlida formació acadèmica. Hem executat projectes per empreses de diversos sectors que inclouen: previsió de vendes, optimització de processos, recomanació de productes, previsió de fugues de clients o anàlisi del llenguatge natural entre d’altres.

Aquest talent el canalitzem a través d’una metodologia àgil pròpia, específica per a projectes de dades i àmpliament validada. Lliurem solucions completes end-to-end basades en codi obert, documentat i totalment transferible als nostres clients (sense restriccions d'IP i llicències). A més, proveïm del suport necessari perquè el client pugui integrar i operar amb les solucions lliurades autònomament

Descripció de tasques

Projecte amb client

Els equips en un projecte de desenvolupament estàndard consisteix en un equip de dedicació total 1.4 FTE1. Aquest equip està liderat per un responsable de Projecte (RP) al 40%, un o dos desenvolupadors principals (Dev), amb un total de dedicació del 100%, i un possible suport amb dedicació variable. Aquesta dedicació pot variar en funció de

l’experiència del científic de dades, dels requisits del client i de les particularitats del projecte. En general l’activitat de projecte es duu a terme a les oficines de Dribia (o en remot) i, si les condicions ho permeten, les presentacions de final d’sprint es duen a terme a les oficines del client (1 dia cada dues setmanes).

A Dribia som conscients que la creativitat requereix diàleg i perspectiva. En aquesta línia, a part de l'equip amb dedicació intensiva en el projecte, setmanalment organitzem seminaris de discussió sobre els projectes actius, on l'equip de Dribia al complet contribueix al disseny i resolució de problemes.

Projectes de manteniment i millores

A Dribia participem de tot el cicle de vida dels projectes i, per tant, un cop entreguem les nostres solucions, també ens encarreguem del seguiment, resolució d’incidències i millores. Aquestes tasques poden estar articulades per bossa d’hores o per una dedicació constant. Sigui quina sigui la fórmula, trimestralment obliguem el client a dedicar les hores non utilitzades en millores incrementals de la solució i, per tant, afegint una part més creativa al

manteniment típic de solucions desplegades.

Sempre que algú tingui disponibilitat, incentivem la dedicació en la millora d’eines internes: desenvolupament de solucions pròpies, llibreries pròpies, snippets de codi, documentació interna, etc. Si es considera oportú, aquestes eines es poden alliberar i publicar en llicències de codi obert. La metodologia de treball en els projectes interns serà la més similar possible a la feta servir amb els clients. Iterativa i entregables cada 2 setmanes.

Redacció de propostes.

Els científics de dades Sènior poden donar suport a l’equip comercial en la redacció de propostes sobretot en la definició de la solució algorítmica i planificació, així com la dedicació aproximada per a cada una de les fases. No s’envia cap proposta comercial a un client sense l’acord de l’equip de projecte proposat. Si es requereix una defensa presencial de la proposta, hi participa tot l’equip, on cada u es presentarà i el responsable del projecte defensarà la part tècnica i planificació del projecte.

Desenvolupament d’eines internes i formació

Incentivem preparar i dur a terme sessions de formació interna per tal de difondre les noves eines desenvolupades, coneixements que es creguin rellevants o compartir reptes dels projectes. Aquestes sessions les anomenem Pizza Slides i es duen a terme cada un o dos divendres a les oficines abans de dinar (dinar a càrrec de Dribia).

Requisits dels candidats

Llicenciatura o grau amb un alt contingut en matemàtiques i estadística (per exemple física o matemàtiques) amb experiència en desenvolupament de programari en Python. Els coneixements en algorítmia i/o intel·ligència artificial són desitjables però no imprescindibles. Per sobre de tot valorem el talent, la comunicació, la creativitat, i

l’organització.

Grau + mínim de 2 anys d’experiència en programació.

Experiència de 4 anys en programació (sigui màster o laboral) o un doctorat amb ús intensiu de l’estadística i la programació.

Experiència de 6 anys en programació i experiència laboral de 3 anys en el sector privat de les ciències de dades.

Mànager Data Scientist

Experiència mínima de 2 anys com a Sènior Data scientist a Dribia.