Data Scientist

Mática Partners; Barcelona; Presencial; EUR 28.000 - 34.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Wetaca gratuito

Plan de formación especializado

Propiedad y beneficios de Mática

Seguro de salud

Retribución flexible Cobee

Vacaciones y días festivos

Descripción de la vacante

Mática Partners busca un Data Scientist enfocado en forecasting de series temporales para el área de Finanzas. Diseñarás y mantendrás modelos, escribirás código Python y colaborarás con Data Engineers para producir soluciones reproducibles.

Se requieren 2 años de experiencia, solidez en Python y PySpark, y manejo de técnicas de ML y SQL para acceder y transformar datos. Oficina en Barcelona/Madrid con modalidad presencial y horario flexible.

Formación

• Formación en Data Science u otra disciplina cuantitativa equivalente.
• 2 años de experiencia en forecasting de series temporales y análisis financiero.
• Python sólido, código limpio y versionado; experiencia con PySpark.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener modelos de forecasting de series temporales para finanzas.
• Escribir código limpio y documentado en Python; asegurar reproducibilidad.
• Procesar datos a gran escala con PySpark y construir pipelines eficientes.
• Colaborar con data engineers y leads de negocio para integración en aplicaciones.
• Comunicar resultados y trade-offs a stakeholders con implicaciones financieras.

Conocimientos

Python

PySpark

Forecasting

ML

SQL

Agile

Educación

Data Science / Informática / Ingeniería / Matemáticas / Estadística / Finanzas cuantitativas

Herramientas

Docker

Kubernetes

Dash/Tableau

AWS

Descripción del empleo

Somos una compañía tecnológica especializada en Inteligencia Artificial, IA Generativa, Analytics, Gobierno del Dato, Cloud y arquitecturas Event Driven, pero sobre todo somos un equipo con conocimiento, criterio y muchas ganas de hacer las cosas bien.

Trabajamos con talento altamente especializado, esté donde esté, y apostamos por una forma de crecer basada en la confianza, la autonomía y la participación. Nos mueve la excelencia tecnológica, la orientación a negocio y el sentido común, pero también el entusiasmo, la creatividad y la convicción de que la tecnología necesita alma, propósito y personas capaces de convertir la complejidad en soluciones reales.

Buscamos a un/a Data Scientist enfocado en forecasting de series temporales para el área de Finanzas con 2 años de experiencia en responsabilidades similares. Perfil con base técnica sólida - escribir buen código y manejarse con soltura en el desarrollo, aunque la productivización final se aborde en colaboración con Data Engineers.

• Grado en Data Science, Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Finanzas cuantitativas o afín (MS/PhD valorable).
• Python sólido, con buenas prácticas de desarrollo (código limpio, testeado, versionado).
• PySpark para procesamiento distribuido de datos a gran escala.
• Experiencia demostrable en forecasting de series temporales (clásico y/o ML).
• Aplicación de técnicas de ML sobre datasets grandes (clustering, clasificación, regresión, detección de anomalías).
• SQL para acceso y transformación de datos.
• Comprensión sólida de metodologías ágiles.

Será un PLUS:

• Dominio financiero (planificación, riesgo, FP&A, tesorería).
• Tecnologías de bases de datos en cloud (p. ej. AWS) y despliegue en infraestructura cloud de datos/analítica.
• Contenedores y pipelines/microservicios (Docker, Kubernetes).
• Herramientas de dashboarding (Dash, Tableau).

¿Cómo será tu día a día?

• Diseñar, desarrollar y mantener modelos de forecasting de series temporales (métodos estadísticos clásicos —ARIMA/SARIMA, suavizado exponencial, modelos de espacio de estados— y enfoques ML/probabilísticos) aplicados a problemáticas financieras.
• Escribir código limpio, ordenado y bien documentado en Python, aplicando buenas prácticas (modularidad, pruebas, control de versiones) para que los modelos sean reproducibles y mantenibles.
• Procesar y modelar datos a gran escala con PySpark, construyendo pipelines eficientes sobre datasets financieros voluminosos.
• Crear modelos repetibles, interpretables, dinámicos y escalables, y colaborar con data engineers y leads de negocio en su integración en aplicaciones y herramientas.
• Ingeniería de features combinando fuentes internas y externas para mejorar la precisión predictiva.
• Apoyar la monitorización, mantenimiento y mejora de los modelos una vez en uso.
• Comunicar el enfoque analítico (relevancia, trade-offs) a partners de negocio y traducir resultados a implicaciones financieras accionables.
• Trabajar de forma iterativa e incremental en un equipo ágil cross-funcional, buscando mejorar velocidad y calidad sprint a sprint.

Pertenecer a una empresa a la vanguardia tecnológica y centrada en las Personas, ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas.

Contrato indefinido y salario entre los 28.000 y 34.000 euros brutos/año de entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye 2 revisiones anuales). También tendrás a tu disposición un plan de formación especializado, participación en la propiedad y los beneficios de Mática: Wetaca gratuito en la oficina dos días a la semana, horario flexible con facilidades para trabajar desde donde quieras, seguro de salud, retribución flexible con Cobee, además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa.

También recibirás un divertido Welcome Kit con portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas.

Cuando estés en nuestra oficina, en el centro de Barcelona o Madrid, la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. ¡Ah! Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinas son Pet-friendly!

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