Data Engineering Consultant

SDG Group España; Galicia; Hybrid; EUR 45,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabajo híbrido

Remoto según ubicación

Formación continua

Certificaciones oficiales

Seguro médico Mapfre

Ticket restaurante

Ayuda al transporte

Job summary

SDG Group España está buscando un especialista en ingeniería de datos para unirse a nuestro equipo global, especializado en Data, Analytics e IA.

Harás pipelines, integrarás datos a gran escala y trabajarás en plataformas cloud (AWS/Azure/GCP) con herramientas como dbt, Airflow y Snowflake, promoviendo soluciones data-driven para clientes de alto impacto. Se valora inglés fluido y experiencia en consultoría.

Qualifications

• Formación en ingeniería informática, telecomunicaciones, ciencia de datos o similar.
• Entre 3 y 6 años de experiencia en ingeniería de datos o analytics engineering.
• Conocimientos de pipelines ETL/ELT y SQL; Python u otro scripting.
• Experiencia con plataformas cloud (AWS/Azure/GCP) y herramientas de integración.
• Conocimiento de modelado dimensional y data warehousing.
• Capacidad analítica y buena comunicación; inglés fluido.

Responsibilities

• Construir pipelines de datos escalables para análisis de clientes.
• Unificar datos estructurados y no estructurados con ETL/ELT.
• Modelar datos y almacenes para reporting y analítica.
• Trabajar en plataformas cloud como AWS, Azure, GCP.
• Escribir código SQL o Python para transformar y validar datos.
• Incorporar IA en procesos de datos y automatizar flujos.
• Colaborar con clientes y equipos para entregar soluciones.
• Mejorar calidad, fiabilidad y rendimiento de entornos de datos.

Skills

Pipelines de datos

ETL/ELT

SQL

Python

AWS

Azure

GCP

Snowflake

Databricks

dbt

Airflow

Informatica

Azure Data Factory

Modelado de datos

Data warehousing

Education

Ingeniería Informática

Telecomunicaciones

Ciencia de datos

Tools

dbt

Airflow

Informatica

Azure Data Factory

Job description

En SDG Group llevamos más de 30 años convirtiendo datos en impacto real. Somos una consultora global 100% especializada en Data, Analytics e Inteligencia Artificial, referente del sector según Gartner, Penteo y Everest Group.

Somos especialistas, y eso nos da una profundidad técnica y un conocimiento de negocio que marcan la diferencia en la transformación data-driven de nuestros clientes: más de 1.000 proyectos desarrollados anualmente, equipos altamente especializados y soluciones que llegan a producción.

Todo ello sustentado en nuestro Triple Expertise: visión de negocio, conocimiento tecnológico profundo y alianzas tecnológicas (Microsoft, Databricks, Snowflake, AWS, GCP, entre otras). Una combinación que nos ha llevado a trabajar con clientes del IBEX-35 y Fortune 500, contando con presencia global y más de 2.000 personas en todo el mundo.

Si quieres crecer en el mundo del dato, este es el lugar.

¿Cómo será tu día a día?

• Construir pipelines de datos: Diseñar, desarrollar, probar y mantener pipelines de datos escalables que impulsan el análisis de los clientes y respaldan decisiones de negocio reales.
• Integrar datos a gran escala: Unificar datos estructurados y no estructurados de fuentes diversas mediante enfoques ETL/ELT modernos y herramientas de integración.
• Modelar y transformar datos: Desarrollar modelos de datos y estructuras de almacén robustos para reporting y analítica, utilizando herramientas como dbt para crear transformaciones modulares, testeadas y bien documentadas.
• Trabajar en la nube: Contribuir a la implementación de plataformas de datos cloud modernas en AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake y tecnologías similares.
• Transformar y validar datos con código: Escribir código eficiente (SQL o Python) para transformar, validar y gestionar datos, siguiendo las mejores prácticas de testing, documentación y despliegue.
• Incorporar la IA: Integrar inteligencia artificial en los procesos de datos para la automatización de flujos de trabajo y la mejora de la calidad del dato.
• Colaborar con clientes: Trabajar directamente con clientes y stakeholders para entender sus retos, explicar conceptos técnicos con claridad y entregar soluciones.
• Colaborar entre equipos: Estar codo con codo con data engineers, analistas, arquitectos/as, ML engineer y stakeholders de negocio durante todo el ciclo de vida del proyecto.
• Mejora la calidad y el rendimiento: Identificar oportunidades para mejorar la calidad, fiabilidad, escalabilidad y rendimiento de los entornos de datos de los clientes.
• Aprender y compartir conocimientos: Mantenerte al día de las nuevas herramientas y tendencias en data, compartiendo conocimientos y buenas prácticas con los equipos de SDG.

¿Qué te hará triunfar en esta posición?

• Formación: Estudios en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de datos, Industriales, o contar con un Ciclo Superior u otra similar.
• Experiencia profesional: Entre 3 y 6 años en ingeniería de datos, data warehousing, integración de datos, analytics engineering o áreas similares. Se valorará la experiencia en consultoría o en entornos de cara al cliente.
• Fundamentos y programación: Buen conocimiento de pipelines, procesos ETL/ELT, integración y transformación de datos, con dominio de SQL y manejo de Python u otro lenguaje de programación o scripting.
• Plataformas y herramientas: Experiencia con al menos una plataforma cloud o de datos moderna (AWS, Azure, GCP, Snowflake, Databricks) y conocimiento de herramientas de integración, orquestación o transformación como dbt, Airflow, Informatica o Azure Data Factory.
• Modelado de datos: Comprensión del modelado dimensional y de los enfoques modernos de modelado para entornos analíticos.
• Resolución de problemas y comunicación: Capacidad analítica para diagnosticar incidencias de datos y traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas, con buena comunicación oral y escrita para colaborar con clientes, equipos técnicos y perfiles de negocio.
• Como trabajamos en una empresa global, será imprescindible nivel fluido de inglés.

Aquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas!

• La tecnología y los datos son nuestra esencia: No solo trabajamos con lo último del mercado, sino que te formaremos para que domines las herramientas más innovadoras en proyectos punteros y de nueva construcción con alto impacto. Además, contamos con un área de innovación donde exploramos nuevas alianzas y centros de I+D.
• Crecimiento y plan de carrera: Contarás con revisiones salariales semestrales o anuales, según la categoría profesional, y un desarrollo basado en meritocracia, con posibilidad de evolucionar hacia un camino más técnico o hacia posiciones de liderazgo y management.
• Aprendizaje y trabajo en equipo: Formarás parte de equipos con amplia experiencia tanto técnica como de negocio, en un entorno colaborativo donde podrás apoyarte en otros profesionales, aprender de referentes y desarrollarte constantemente.
• Diversidad con propósito: La adhesión a la Carta de la Diversidad en España refleja el compromiso con los principios europeos de igualdad, diversidad e inclusión en el entorno laboral. Diferentes perspectivas, mejores soluciones.
• Posición estable y con proyección: tendrás la oportunidad de construir tu carrera a largo plazo, en proyectos de Data & Analytics que generan impacto de verdad.
• Flexibilidad: Modelo de trabajo híbrido adaptado a las necesidades del equipo, con posibilidad de modalidad 100% remoto según la ubicación.
• Jornada intensiva los viernes y durante julio y agosto.
• Salario acorde a tu formación y experiencia.
• Apoyo económico para el teletrabajo.
• Formación continua: certificaciones oficiales, conferencias, workshops y cursos.
• Retribución flexible: ticket restaurante, ticket guardería, ayuda al transporte y seguro médico privado con Mapfre, extensible a tu familia.

Sigue descubriendo quiénes somos:

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