Data Engineer (ZEP032)

Matchtech; Santa Cruz de Tenerife; A distancia; EUR 45.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Une entreprise technologique internationale recherche un Data Engineer passionné par la gestion des données à grande échelle. Vous serez responsable de la conception de pipelines ETL/ELT robustes et d'une collaboration avec des équipes pluridisciplinaires. Cette opportunité offre un cadre de travail 100% à distance ainsi que de nombreux avantages, notamment un salaire compétitif qui peut atteindre 55K selon votre expérience.

Servicios

Modalité 100% remota

Seguro de salud

Physical Health Plan

Mental Health Plan

Multi-benefit Voucher

Días de asuntos propios extras

Jornada intensiva

Formación pagada y certificaciones

Formación

• Plus de 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
• Maîtrise de Google Cloud Platform (GCP) et des solutions de données cloud.
• Expérience avec Apache Airflow et développement de DAGs.

Responsabilidades

• Concevoir et maintenir des pipelines ETL/ELT.
• Utiliser Google Cloud Platform (GCP) pour des solutions de stockage et de traitement.
• Collaborer avec des équipes de Business Intelligence.

Conocimientos

SQL

Python

Apache Airflow

ETL/ELT

Cloud (GCP)

BigQuery

Git

Herramientas

Stitch Data

Looker Studio

DOMO

Descripción del empleo

¿Te apasiona trabajar con datos a escala global? Esta empresa tecnológica con presencia internacional se caracteriza por su cultura de colaboración, aprendizaje continuo y proyectos innovadores en la nube.

Estamos buscando un/a Data Engineer

Con experiencia en entornos cloud y orquestación de datos para unirse a nuestro equipo en crecimiento. Si te interesa trabajar con equipos internacionales, construir soluciones escalables y participar en proyectos con impacto real en el negocio, esta oportunidad es para ti.

Responsabilidades:

1. Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT robustos para integrar datos desde diversas fuentes internacionales.
2. Transformar datos en bruto en formatos optimizados que faciliten el análisis y la elaboración de reportes.
3. Utilizar Google Cloud Platform (GCP) para diseñar y administrar soluciones escalables de almacenamiento y procesamiento de datos, garantizando la seguridad, confiabilidad y rendimiento.
4. Crear y gestionar flujos de trabajo con Apache Airflow mediante DAGs bien estructurados.
5. Detectar y resolver problemas en los workflows, optimizando su programación para asegurar la entrega puntual de datos.
6. Trabajar con la exportación nativa de BigQuery desde Google Analytics 4 para transformar datos crudos de eventos en tablas estructuradas listas para el análisis (incluyendo campos anidados como event_params y user_properties).
7. Colaborar con equipos de Business Intelligence para alinear los flujos de datos con las necesidades de herramientas como Looker Studio, DOMO y Looker.
8. Integrar herramientas modernas de conexión de datos como Stitch Data y evaluar nuevas tecnologías.
9. Trabajar estrechamente con analistas, científicos de datos y equipos multidisciplinarios para comprender requerimientos y traducirlos en soluciones efectivas.
10. Documentar detalladamente workflows, arquitectura y procesos de transformación de datos.
11. Implementar estrategias de validación, monitoreo y pruebas para garantizar la integridad de los pipelines y su rendimiento.

Requisitos:

1. Más de 3 años de experiencia como Data Engineer, preferentemente trabajando con fuentes de datos internacionales.
2. Dominio de Google Cloud Platform (GCP) y soluciones de datos en la nube.
3. Experiencia demostrada en el uso de Apache Airflow y desarrollo de DAGs.
4. Sólida experiencia construyendo pipelines ETL/ELT en producción, y trabajando con herramientas como Stitch Data.
5. Capacidad para leer documentación técnica de APIs, manejar flujos de autenticación y desarrollar integraciones desde cero.
6. Experiencia con exports de Google Analytics 4 a BigQuery, incluyendo transformación de datos anidados.
7. Dominio de SQL y al menos un lenguaje de programación (Python, Java o Scala).
8. Conocimiento de plataformas de BI como Looker Studio, DOMO y Looker.
9. Familiaridad con sistemas de control de versiones como Git.

Beneficios:

• Modalidad 100% remota.
• Salario hasta 55K (dependiendo de la experiencia).
• Seguro de salud para ti y para quien tú elijas.
• Physical Health Plan: Precio reducido en gimnasio.
• Mental Health Plan: Acceso completo a plataforma de acompañamiento para la salud mental.
• Multi-benefit Voucher, para gastar en una gran variedad de opciones.
• Días de asuntos propios extras.
• Jornada intensiva.
• Formación pagada y certificaciones en varias plataformas online.
• Cultura de trabajo colaborativa, horizontal y orientada al desarrollo profesional.

El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo: https://www.kitempleo.es/empleo/201031791/data-engineer-zep032-santa-cruz-tenerife/?utm_source=html

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