Data Engineer - [Y-645]

Matchtech; Pontevedra; A distancia; EUR 45.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Une entreprise technologique internationale recherche un Data Engineer passionné pour rejoindre son équipe. Dans ce rôle, vous serez responsable de la conception et de la maintenance de pipelines complexes, de l'intégration de données depuis diverses sources et de l'optimisation des workflows. Rejoignez un environnement de travail collaboratif et innovant, avec des bénéfices étendus et une culture axée sur le développement professionnel.

Servicios

100% remote

Santé pour vous et un proche

Plan de santé physique à prix réduit

Accès complet à la plateforme de santé mentale

Vouchers multi-avantages

Jours de congé supplémentaires

Formation et certifications financées

Culture de travail collaborative

Formación

• Plus de 3 ans d'expérience comme Data Engineer, de préférence avec des sources de données internationales.
• Connaissance approfondie et expérience démontrée d'Apache Airflow.
• Capacité à transformer des exportations de Google Analytics 4 vers BigQuery.

Responsabilidades

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes.
• Utiliser Google Cloud Platform pour gérer des solutions de données scalables.
• Collaborer avec des équipes de Business Intelligence pour aligner les flux de données.

Conocimientos

Google Cloud Platform (GCP)

ETL/ELT

Apache Airflow

SQL

Python

Java

Scala

Descripción del empleo

¿Te apasiona trabajar con datos a escala global? Esta empresa tecnológica con presencia internacional se caracteriza por su cultura de colaboración, aprendizaje continuo y proyectos innovadores en la nube.

Estamos buscando un/a Data Engineer con experiencia en entornos cloud y orquestación de datos para unirse a nuestro equipo en crecimiento . Si te interesa trabajar con equipos internacionales, construir soluciones escalables y participar en proyectos con impacto real en el negocio, esta oportunidad es para ti.

Responsabilidades:

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT robustos para integrar datos desde diversas fuentes internacionales.




Transformar datos en bruto en formatos optimizados que faciliten el análisis y la elaboración de reportes.
Utilizar Google Cloud Platform (GCP) para diseñar y administrar soluciones escalables de almacenamiento y procesamiento de datos, garantizando la seguridad, confiabilidad y rendimiento.
Crear y gestionar flujos de trabajo con Apache Airflow mediante DAGs bien estructurados.
Detectar y resolver problemas en los workflows, optimizando su programación para asegurar la entrega puntual de datos.
Trabajar con la exportación nativa de BigQuery desde Google Analytics 4 para transformar datos crudos de eventos en tablas estructuradas listas para el análisis (incluyendo campos anidados como event_params y user_properties).
Colaborar con equipos de Business Intelligence para alinear los flujos de datos con las necesidades de herramientas como Looker Studio, DOMO y Looker.
Integrar herramientas modernas de conexión de datos como Stitch Data y evaluar nuevas tecnologías.
Trabajar estrechamente con analistas, científicos de datos y equipos multidisciplinarios para comprender requerimientos y traducirlos en soluciones efectivas.




Documentar detalladamente workflows, arquitectura y procesos de transformación de datos.
Implementar estrategias de validación, monitoreo y pruebas para garantizar la integridad de los pipelines y su rendimiento.

Requisitos:

+3 años de experiencia como Data Engineer, preferentemente trabajando con fuentes de datos internacionales.
Dominio de Google Cloud Platform (GCP) y soluciones de datos en la nube.
Experiencia demostrada en el uso de Apache Airflow y desarrollo de DAGs.
Sólida experiencia construyendo pipelines ETL/ELT en producción, y trabajando con herramientas como Stitch Data.
Capacidad para leer documentación técnica de APIs, manejar flujos de autenticación y desarrollar integraciones desde cero.
Experiencia con exports de Google Analytics 4 a BigQuery, incluyendo transformación de datos anidados.




Dominio de SQL y al menos un lenguaje de programación (Python, Java o Scala).
Conocimiento de plataformas de BI como Looker Studio, DOMO y Looker.
Familiaridad con sistemas de control de versiones como Git.

Beneficios:

Modalidad 100% remoto
Salario hasta 55K (dependiendo de la experiencia)
Seguro de salud para ti y para quien tú elijas.
Physical Health Plan: Precio reducido en gimnasio
Mental Health Plan: Acceso completo a plataforma de acompañamiento para la salud mental.
Multi- benefit Voucher, para gastar en una gran variedad de opciones.
Días de asuntos propios extras
Jornada intensiva
Formación pagada y certificaciones en varias plataformas on-line.
Cultura de trabajo colaborativa, horizontal y orientada al desarrollo profesional.

El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo:
https://www.kitempleo.es/empleo/201656077/data-engineer-y-645-pontevedra/?utm_source=html

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