Data Engineer (Snowflake + Dbt), Hibrido

Baoss; Madrid; Hybrid; EUR 42,000 - 64,000; Full time

Job summary

Baoss busca un/a Data Engineer con 3-4 años de experiencia para trabajar en soluciones de datos basadas en Snowflake y DBT en Madrid. Ubicación híbrida: 2 días presenciales. Se valorará SQL avanzado, desarrollo ELT y conocimiento de modelos dimensionales para analítica y reporting.

Se requiere Inglés B2 y experiencia en entornos cloud, con exposición a pipelines CI/CD y Git. Si te apasiona optimizar transformaciones de datos y trabajar en un equipo ágil, queremos conocerte.

Qualifications

• 3–4 años de experiencia en Ingeniería de Datos en entornos cloud.
• Experiencia en Snowflake: diseño de esquemas, tablas y modelado de datos.
• Dominio avanzado de SQL y optimización de queries complejas.
• Transformaciones ELT con DBT: modelos, tests y documentación.
• Modelos dimensionales (star/snowflake) para analítica y reporting.
• Experiencia con Git y pipelines CI/CD. Inglés B2.

Responsibilities

• Desarrollar y mantener pipelines ELT con DBT en entorno cloud.
• Diseñar modelos dimensionales para analítica y reporting.
• Optimizar consultas SQL complejas y performance de Snowflake.
• Colaborar en equipos Agile y gestionar cambios con Git/CI-CD.

Tools

Snowflake

DBT

Git

CI/CD

Job description

Data Engineer (Snowflake + DBT) Data Engineer Snowflake / DBT Buscamos un/a Data Engineer con 3-4 años de experiencia en entornos cloud, especializado/a en soluciones de datos basadas en Snowflake y DBT, con orientación al modelado analítico y a la transformación eficiente de datos. Requisitos: 3-4 años de experiencia en Ingeniería de Datos en entornos cloud. Experiencia en Snowflake: diseño de esquemas, desarrollo de tablas y modelado de datos. Amplio dominio de SQL avanzado, incluyendo optimización de queries complejas, CTEs, funciones analíticas y procedures. Experiencia demostrable en construcción de transformaciones con DBT: modelos, macros, tests, documentación, linaje y buenas prácticas ELT. Experiencia en diseño de modelos dimensionales, especialmente star schema y snowflake schema, orientados a analítica y reporting. Experiencia trabajando en entornos Agile. Experiencia con Git y pipelines CI/CD. Python será valorable. Inglés B2 mínimo. Ubicación: Madrid Modalidad: Híbrida, con 2 días de presencialidad. Si te interesa desarrollar tu carrera en un entorno orientado a la ingeniería y transformación de datos, ¡queremos conocerte! snowflake, DBT, SQL, python

Data Engineer (Snowflake + DBT), hibrido • Madrid, España