Data Engineer: Snowflake & AWS Pipelines (Flexible Hours)

Hiberus; Arbo; Presencial; EUR 42.000 - 62.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

HIBERUS busca un Data Engineer con al menos 3 años de experiencia para trabajar en entornos cloud y plataformas de datos modernas, especialmente Snowflake y AWS. El candidato ideal diseñará pipelines escalables, optimizará procesos y colaborará con equipos multidisciplinares para convertir datos en valor para el negocio.

Se valorará experiencia en ETL/ELT, modelado de datos y herramientas de orquestación como dbt y Airflow, en un entorno ágil y colaborativo.

Formación

• Experiencia mínima: 3 años como Data Engineer.
• Experiencia sólida con Snowflake y AWS aplicada a datos.
• Dominio de SQL y Python para pipelines y transformaciones.
• Conocimiento de ETL/ELT y modelado de datos.
• Experiencia con herramientas de orquestación (dbt, Airflow).

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en entornos cloud.
• Implementar procesos ETL/ELT para ingesta y transformación de datos.
• Modelar y optimizar estructuras de datos en Snowflake.
• Participar en arquitecturas modernas de datos sobre AWS.
• Garantizar calidad, fiabilidad y rendimiento de las soluciones.
• Colaborar con analistas y científicos de datos para generar valor.

Conocimientos

Data Engineer

Snowflake

AWS

SQL

Python

ETL/ELT

Data modeling

dbt

Airflow

Agile

Teamwork

Comunicación

Herramientas

dbt

Airflow

Descripción del empleo

HIBERUS busca un Data Engineer con al menos 3 años de experiencia para trabajar en entornos cloud y plataformas de datos modernas, especialmente Snowflake y AWS. El candidato ideal diseñará pipelines escalables, optimizará procesos y colaborará con equipos multidisciplinares para convertir datos en valor para el negocio.

Se valorará experiencia en ETL/ELT, modelado de datos y herramientas de orquestación como dbt y Airflow, en un entorno ágil y colaborativo.