¡Activa las notificaciones laborales por email!

Data Engineer – Python & Streaming / CDC (Kafka) (KBF955)

Logicalis Spain

Jerez de la Frontera

A distancia

EUR 35.000 - 55.000

Jornada completa

Ayer
Sé de los primeros/as/es en solicitar esta vacante

Genera un currículum adaptado en cuestión de minutos

Consigue la entrevista y gana más. Más información

Empieza desde cero o carga un currículum

Descripción de la vacante

Logicalis Spain está en busca de un Data Engineer con experiencia en Python y Apache Kafka para unirse a su equipo de Data & Analytics. La posición ofrece trabajo 100% remoto, estabilidad laboral, y oportunidades de desarrollo profesional en una compañía líder en el sector IT.

Servicios

Incorporación inmediata
Estabilidad laboral con contrato indefinido
Modalidad de trabajo 100% remoto
Paquete retributivo competitivo
Planes de retribución flexible
Seguro médico y GYMPASS
Planes de formación adaptados a cada perfil
Portal de descuentos especiales
Buen ambiente de trabajo

Formación

  • Experiencia sólida en desarrollo de ETLs con Python.
  • Conocimiento práctico de Apache Kafka y Kafka Connect.
  • Valorable contar con nivel de inglés intermedio-avanzado (B2).

Responsabilidades

  • Diseñar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes.
  • Implementar soluciones de CDC utilizando Apache Kafka y Kafka Connect.
  • Desarrollar scripts y herramientas en Python para procesamiento y transformación de datos.

Conocimientos

Desarrollo de ETLs
Python
Apache Kafka
Bases de datos SQL

Descripción del empleo

En Logicalis Spain estamos buscando un perfil de Data Engineer con experiencia en la herramienta de Adobe Experience Platform (AEP) para incorporarse en nuestra BU de Data & Analytics donde trabajamos con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

REQUISITOS TÉCNICOS
Experiencia sólida en desarrollo de ETLs con Python .
Conocimiento práctico de Apache Kafka y Kafka Connect.
Experiencia en diseño de pipelines de datos (batch y streaming).
Familiaridad con bases de datos SQL.
Valorable contar con nivel de inglés intermedio-avanzado (B2).





RESPONSABILIDADES
Diseñar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes.
Implementar soluciones de CDC utilizando Apache Kafka y Kafka Connect.
Desarrollar scripts y herramientas en Python para procesamiento y transformación de datos.

BENEFICIOS
> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
> Modalidad de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España.
> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
> Seguro médico y GYMPASS.




> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).
> Portal de descuentos especiales para empleados.
> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo:
https://www.kitempleo.es/empleo/200330737/data-engineer-python-streaming-cdc-kafka-kbf955-jerez-frontera/?utm_source=html

Escribe tu dirección de correo electrónico, te permitirá de estar al tanto de los últimos empleos por: data engineer – python & streaming / cdc (kafka) (kbf955)
Postulate a este anuncio

Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.

Escribe tu dirección de correo electrónico, te permitirá de estar al tanto de los últimos empleos por: data engineer – python & streaming / cdc (kafka) (kbf955)
Consigue la evaluación confidencial y gratuita de tu currículum.
o arrastra un archivo en formato PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES de hasta 5 MB.