Data Engineer: PySpark, AWS & Terraform — Flexible Hours

Vermont Solutions; Madrid; Presencial; EUR 50.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación y certificaciones técnicas

Desarrollo profesional

Flexibilidad horaria

Seguro médico privado

Cheques guardería

Tarjeta transporte

Descripción de la vacante

En Vermont Solutions buscamos un/a Data Engineer con experiencia en entornos Big Data y Cloud y con sólidos conocimientos en PySpark, AWS y Terraform, para incorporarse a un equipo técnico internacional donde tendrás un rol protagonista tanto en la operación como en la mejora continua de las soluciones de datos.

Las responsabilidades incluyen diagnóstico de problemas, mantenimiento de pipelines de datos, desarrollo de nuevas funcionalidades, automatización de infraestructura y optimización del

Formación

• Experiencia 4-5 años como Data Engineer.
• Experiencia sólida desarrollando con Python.
• 4-5 años con PySpark.
• 2-3 años trabajando con AWS.
• Experiencia demostrable con Terraform (requisito imprescindible).
• Gestión y resolución de incidencias complejas en entornos productivos.
• Capacidad para identificar problemas y proponer mejoras.

Responsabilidades

• Diagnóstico de problemas, RCA y aplicación de soluciones definitivas.
• Mantenimiento de pipelines de datos: correctivo, preventivo y evolutivo.
• Desarrollo e implementación de nuevas funcionalidades y mejoras.
• Automatización e despliegue de infraestructura con Terraform.
• Optimización del rendimiento de procesos de tratamiento y explotación de datos.
• Análisis de requerimientos de negocio y definiciones técnicas.
• Colaboración con equipos multidisciplinares en un entorno internacional y con metodologías ágiles.

Conocimientos

Python

Comunicación

Trabajo en equipo

Resolución de incidencias

Diagnóstico RCA

Herramientas

PySpark

AWS

Terraform

Big Data

Descripción del empleo

En Vermont Solutions buscamos un/a Data Engineer con experiencia en entornos Big Data y Cloud y con sólidos conocimientos en PySpark, AWS y Terraform, para incorporarse a un equipo técnico internacional donde tendrás un rol protagonista tanto en la operación como en la mejora continua de las soluciones de datos.

Las responsabilidades incluyen diagnóstico de problemas, mantenimiento de pipelines de datos, desarrollo de nuevas funcionalidades, automatización de infraestructura y optimización del