Data Engineer – ML & Cloud Pipelines (Hybrid 2/3)

Unikal Tech Partners; Madrid; Hybrid; EUR 40,000 - 64,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro médico

Formación continua

Job summary

Unikal Tech Partners busca un/a Data Engineer para un equipo de Data Technologies. Trabajarás con herramientas como Azure Machine Learning Studio, Databricks y PySpark para diseñar soluciones analíticas y modelos de ML.

Analizarás grandes volúmenes de datos, desarrollarás consultas SQL avanzadas y construirás pipelines ETL/ELT usando Databricks, Azure Data Lake y PySpark, garantizando calidad y seguridad. Modelo híbrido: 2 días en oficina + 3 teletrabajo.

Qualifications

• 2–3 años de experiencia en ingenierí­a de datos/aplicaciones de analítica de datos.
• Conocimiento de ML y procesamiento de datos a gran escala.
• Capacidad para diseñar soluciones analíticas y pipeline de datos.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning (Azure ML Studio y/o Databricks).
• Analizar grandes volúmenes de datos y aplicar técnicas estadísticas y de ML para resolver necesidades de negocio.
• Desarrollar consultas SQL avanzadas y procedimientos almacenados para extraer/transformar datos.
• Construir y optimizar pipelines de datos y procesos ETL/ELT con Databricks, Azure Data Lake y PySpark.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para transformar necesidades de negocio en soluciones analíticas y escalables.
• Garantizar la calidad, trazabilidad y seguridad de los datos utilizados en modelos.
• Participar en la creación de dashboards y visualizaciones para comunicar resultados e insights.

Skills

Ingeniería de datos

Machine Learning

Análisis de datos

Tools

Databricks

Azure Machine Learning Studio

PySpark

Azure Data Lake

SQL

Job description

Unikal Tech Partners busca un/a Data Engineer para un equipo de Data Technologies. Trabajarás con herramientas como Azure Machine Learning Studio, Databricks y PySpark para diseñar soluciones analíticas y modelos de ML.

Analizarás grandes volúmenes de datos, desarrollarás consultas SQL avanzadas y construirás pipelines ETL/ELT usando Databricks, Azure Data Lake y PySpark, garantizando calidad y seguridad. Modelo híbrido: 2 días en oficina + 3 teletrabajo.