Data Engineer (m/w/d) PFS Admin & Tool

Deutsche Telekom

Madrid

Hybrid

EUR 90,000 - 120,000

Full time

2 days ago

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Benefits offered by this job

Krankenversicherung

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Transport

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Sozialfonds

Job summary

Deutsche Telekom sucht einen Data Engineer zur Verantwortung des End-to-End-Lebenszyklus einer Echtzeit-Datenverarbeitungspipeline. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und DevOps-Teams zusammen, optimieren ETL-Prozesse und integrieren neue Datenquellen.

Die Rolle umfasst Betrieb in Kubernetes- Umgebungen, 24/7-Verfügbarkeit und ITIL-gerechte Rollouts. Sie verfügen über Expertise in Java und Python, Kafka und Flink, starke Team- und Kommunikationsfähigkeiten sowie Grundkenntnisse in DevOps-Tools

Qualifications

Know-how in Java.
Know-how in Python.
Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Apache Kafka.
Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Apache Flink.
Erfahrung in der Optimierung von Datenverarbeitungs-Workflows.
Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu analysieren und effiziente Lösungen zu entwickeln.
Vertrautheit mit Cloud- und Container-Technologien, insbesondere Kubernetes-Umgebungen.
Grundlegendes Know-how in DevOps CI/CD-Tools wie GitLab, Artifactory, Helm, Flux.
Grundlegendes Know-how in Monitoring-Systemen wie Grafana, Promtail, Prometheus.
Ausgeprägte Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten.

Responsibilities

Verantwortung für das gesamte Lifecycle-Management einer Echtzeit-Datenverarbeitungspipeline.
Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (ETL).
Integration neuer Datenquellen.
Implementierung neuer Technologien und Tools zur Verbesserung der Datenverarbeitungsfähigkeiten.
Betrieb in Kubernetes-basierten Umgebungen.
System-Monitoring und Wartung für 24/7-Verfügbarkeit.
Rollout-Management basierend auf ITIL/Unternehmensprozessen.
Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Kunden.

Skills

Java

Python

Apache Kafka

Apache Flink

Kubernetes

GitLab CI/CD

Artifactory

Helm

Flux

Grafana

Promtail

Prometheus

Tools

Kubernetes

GitLab

Artifactory

Helm

Flux

Grafana

Promtail

Prometheus

Job description

Deine Aufgabe

Das Team ist verantwortlich für die Entwicklung von Data Analytics & AI Use Cases für die Network Control Platform der Deutschen Telekom Deutschland (AAA Fixed Net Germany). Dazu gehört auch unsere Echtzeit-Datenverarbeitungspipeline, die auf einer On-Prem-Kubernetes-Plattform läuft. Wir suchen einen Data Engineer, der für den gesamten Lebenszyklus und die Weiterentwicklung der Datenverarbeitungspipelines verantwortlich ist. Du arbeitest in einem Team mit DataScientists und DevOps Engineers. Du arbeitest auch eng mit anderen internen Teams, internen Kunden und externen Lieferanten zusammen.

Aufgaben

Verantwortung für das gesamte Lifecycle-Management einer Echtzeit-Datenverarbeitungspipeline
Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (ETL)
Integration neuer Datenquellen
Implementierung neuer Technologien und Tools zur Verbesserung der Datenverarbeitungsfähigkeiten
Implementierung und Betrieb in Kubernetes-basierten Umgebungen
System-Monitoring und Wartung zur Gewährleistung der 24/7-Verfügbarkeit
Rollout-Management über den gesamten Anwendungslebenszyklus basierend auf ITIL/Unternehmensprozessen (Incident/Problem/Change)
Enge Zusammenarbeit mit DataScientists und Kunden
Bereitschaft zur Durchführung von Aufgaben außerhalb der regulären Arbeitszeiten

Dein Profil

Wir suchen einen Data Engineer mit ausgeprägter Expertise in Echtzeit-Datenverarbeitung, Big-Data-Technologien und Kubernetes-basierten Umgebungen sowie exzellenten Programmierkenntnissen in Java und Python und starken Kollaborationsfähigkeiten.

Muss-Kriterien

Know-how in der Programmiersprache Java
Know-how in der Programmiersprache Python
Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Apache Kafka
Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Apache Flink
Erfahrung in der Optimierung von Datenverarbeitungs-Workflows
Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu analysieren und effiziente Lösungen zu entwickeln
Vertrautheit mit Cloud- und Container-Technologien, insbesondere Kubernetes-Umgebungen
Grundlegendes Know-how in DevOps CI/CD-Tools wie GitLab
Grundlegendes Know-how in DevOps CI/CD-Tools wie Artifactory
Grundlegendes Know-how in DevOps CI/CD-Tools wie Helm
Grundlegendes Know-how in DevOps CI/CD-Tools wie Flux
Grundlegendes Know-how in Monitoring-Systemen wie Grafana
Grundlegendes Know-how in Monitoring-Systemen wie Promtail
Grundlegendes Know-how in Monitoring-Systemen wie Prometheus
Ausgeprägte Teamfähigkeit, insbesondere in interdisziplinärer Zusammenarbeit
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere in interdisziplinärer Zusammenarbeit
Problemlösungsorientierte Denkweise und Fähigkeit zum eigenständigen Arbeiten
Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Grundlegende Deutschkenntnisse wären von Vorteil
Bereitschaft zur Durchführung von Aufgaben außerhalb der regulären Arbeitszeiten

Von Vorteil

Erfahrung in klassischen und agilen Formen der Zusammenarbeit

Über uns

T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren. Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

Arbeitsumfeld & Flexibilität

Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld
T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, ...)
Hybrides Arbeitsmodell (remote/vor Ort)
Flexible Arbeitszeiten

Wachstum & Entwicklung

Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst
Wöchentliche Sprachkurse (Englisch & Deutsch)
Internationale Mentoring-Sessions & Experience Days

Vergütung & Benefits