Data Engineer (m/w/d)

Deutsche Telekom; Sevilla; Hybrid; EUR 30,000 - 45,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Vergütungspläne

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Sozialfonds

26+ Urlaubstage

Job summary

Deutsche Telekom sucht einen motivierten Junior Data Engineer zur Verstärkung des DBIZ-Teams. Sie arbeiten an der Infrastruktur auf Google Cloud Platform (GCP), entwickeln Datenprodukte, orchestrieren Pipelines und sichern deren Betrieb.

In Ihrer Rolle setzen Sie Terraform für Infra-Management ein, nutzen Hive/PySpark, Airflow und BigQuery, und arbeiten hybrid – remote sowie vor Ort in einem internationalen Umfeld.

Qualifications

• GCP-Infrastrukturkenntnisse mit Fokus auf Sicherheit und IAM.
• Erfahrung mit Terraform zur Verwaltung von Cloud-Ressourcen.
• Python-Entwicklung für Anwendungsimplementierung.
• Kenntnisse in Airflow zur Orchestrierung von Datenpipelines.
• Verständnis von Hive/PySpark für Datenverarbeitung.

Responsibilities

• Aufbau und Verwaltung von GCP-Infrastruktur (VPC, IAM, Secrets).
• Datenpipelines entwickeln, transformieren und orchestrieren.
• Zusammenarbeit mit Data- und Infra-Teams zur Bereitstellung von Datenprodukten.
• CI/CD-Pipelines mit GitLab Magenta oder vergleichbaren Tools implementieren.
• Sicherheits- und Compliance-Maßnahmen implementieren.

Skills

GCP-Infrastruktur

Python-Programmierung

Airflow

Hive

PySpark

Terraform

CI/CD (GitLab)

IT-Sicherheit

Datenintegration

GKE/Cloud Run/BigQuery

Tools

Terraform

Hadoop/Hive

PySpark

Airflow

GKE

Cloud Run

BigQuery

Composer

Terraform (IaC)

GitLab CI/CD

Secret Manager

IAM

Job description

Deine Aufgabe

Wir suchen einen qualifizierten Junior Data Engineer, der unser Team in DBIZ verstärkt. Die Technik Value Stream Teams sind verantwortlich für Data Ingest auf ODE, die Entwicklung der relevanten Datenprodukte auf ODE und den Betrieb der Datenprodukte auf ODE.

Aufgaben

• Infrastruktur-Deployment & Management: Effizientes Deployment und Management von Infrastruktur auf der Google Cloud Platform (GCP), einschließlich Netzwerkarchitekturen (Shared VPC, Hub-and-Spoke), Sicherheitsimplementierungen (IAM, Secret Manager, Firewalls, Identity-Aware Proxy), DNS-Konfiguration, VPN und Load Balancing.
• Datenverarbeitung & Transformation: Nutzung von Hadoop-Clustern mit Hive für Datenabfragen und PySpark für Datentransformationen. Implementierung von Job-Orchestrierung mit Airflow.
• Management von GCP-Kerndiensten: Umfangreiche Arbeit mit Services wie Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run, BigQuery, Compute Engine und Composer, alle verwaltet über Terraform.
• Anwendungsimplementierung: Entwicklung und Implementierung von Python-Anwendungen für verschiedene GCP-Services.
• CI/CD-Pipelines: Integration und Management von GitLab Magenta CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Cloud-Deployment, Testing und Konfiguration verschiedener Datenpipelines.
• Sicherheit & Compliance: Implementierung umfassender Sicherheitsmaßnahmen, Verwaltung von IAM-Richtlinien, Secrets mit Secret Manager und Durchsetzung von Identity-Aware-Richtlinien.
• Datenintegration: Handhabung der Integration von Datenquellen aus CDI, Datendrehscheibe (FTP-Server), TARDIS-APIs und Google Cloud Storage (GCS).
• Multi-Environment-Deployment: Erstellung und Deployment von Workloads über Development (DEV)-, Testing (TEST)- und Production (PROD)-Umgebungen hinweg.
• KI-Lösungen: Implementierung von KI-Lösungen mit Googles Vertex AI zum Erstellen und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen.

Dein Profil

Wir suchen einen qualifizierten Junior Data Engineer mit ausgeprägter Expertise in Google Cloud Platform-Infrastruktur, Datenverarbeitungstechnologien und Automatisierungstools für unser Team in DBIZ.

Muss-Kriterien

• Vertrautheit mit Google Cloud Platform (GCP)
• Vertrautheit mit Terraform für Infrastrukturmanagement
• Python-Programmierung für Anwendungsimplementierung
• Vertrautheit mit GitLab CI/CD für Automatisierung
• Vertrautheit mit Netzwerkarchitekturen und Sicherheitsimplementierungen
• Vertrautheit mit der Verwaltung von zentralen GCP-Services
• Kenntnisse im Einsatz von Datenverarbeitungstools wie Hive und PySpark
• Kenntnisse in Datenorchestrierungstools wie Airflow
• Vertrautheit mit der Verwaltung und Integration verschiedener Datenquellen

Von Vorteil

• Zertifizierter GCP Cloud Architect
• Zertifizierter GCP Data Engineer

Über uns

T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

Benefits

• Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)
• Telemedizin
• Lebens- und Unfallversicherung
• Sozialfonds
• 26+ Urlaubstage pro Jahr
• 100% Gehaltsfortzahlung während Krankheitsurlaub
• Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)

Weitere Details

Arbeitsumfeld & Flexibilität

• Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld
• T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, ...)
• Hybrides Arbeitsmodell (remote/vor Ort)
• Flexible Arbeitszeiten

Wachstum & Entwicklung

• Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst
• Wöchentliche Sprachkurse (Englisch & Deutsch)
• Internationale Mentoring-Sessions & Experience Days