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Data Engineer | JE-599

Scalian

Santander

A distancia

EUR 30.000 - 50.000

Jornada completa

Ayer
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Descripción de la vacante

Scalian busca un Data Engineer para unirse a un equipo que trabaja con tecnologías de vanguardia en el sector bancario. El candidato ideal debe tener experiencia comprobable en Spark y Scala, y estar dispuesto a trabajar en un entorno colaborativo en remoto. Ofrecemos un contrato indefinido, formación continua y beneficios como 25 días laborables de vacaciones y horario flexible para mejorar la conciliación vida-trabajo.

Servicios

Formación continua
100% Teletrabajo
25 días laborables de vacaciones
Jornada completa con horario flexible
Descuentos en gimnasios
Programas de retribución flexible

Formación

  • Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo backend con Spark y Scala.
  • Conocimientos avanzados de Hive.
  • Experiencia en scripting Bash/Shell.

Responsabilidades

  • Diseñar y mantener aplicaciones batch/ETL utilizando Spark y Scala.
  • Implementar soluciones escalables para grandes volúmenes de datos.
  • Colaborar en la resolución de problemas técnicos y mejora continua.

Conocimientos

Scala
Spark
Bash/Shell scripting
Git/GitHub
Hive

Herramientas

Jenkins
IntelliJ
HUE
Impala

Descripción del empleo

¡Ampliamos nuestro equipo!

¿Buscas un nuevo reto donde desarrollar tu carrera y aprender nuevas tecnologías? Entonces sigue leyendo porque esto te puede interesar.

Scalian es una empresa de más de 6.000 personas con una dimensión internacional, con oficinas en Europa y América del Norte. Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en Data, Cloud e Inteligencia Artificial.

¿Qué buscamos?
Buscamos un/a Data Engineer con al menos 3 años de experiencia desarrollando en Scala y Spark para integrarse en el equipo de uno de los bancos más relevantes del país.

Responsabilidades:
Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones batch/ETL utilizando Spark y Scala.




Implementar soluciones escalables y eficientes para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Escribir scripts Bash para automatización y soporte de procesos ETL.
Diseñar y mantener consultas y estructuras en Hive para el procesamiento de datos.
Aplicar buenas prácticas de desarrollo, incluyendo la escritura y ejecución de pruebas unitarias y de integración.
Trabajar con Git/GitHub para el control de versiones y la gestión del ciclo de vida del desarrollo.
Colaborar con el equipo para resolver problemas técnicos, proponer mejoras y garantizar la calidad del código.
Documentar los procesos, desarrollos y componentes para asegurar la trazabilidad y el mantenimiento a largo plazo..

Requisitos mínimos:
Experiencia comprobable de al menos 3 años en desarrollo de proyectos backend utilizando Spark y Scala .
Conocimientos avanzados de Hive .
Experiencia en scripting Bash/Shell para la automatización de procesos.
Familiaridad avanzada con Git/GitHub y sus buenas prácticas.

Requisitos deseables:
Experiencia previa demostrable con Jenkins, IntelliJ, HUE e Impala.





¿Qué tendrás con nosotros?
Formar parte de un equipo de alto nivel bajo tecnologías punteras en el mercado.
25 días laborables de vacaciones
100% Teletrabajo
Contrato indefinido
Formación continua, certificaciones, meetups y planes de desarrollo profesional personalizados para que podamos seguir creciendo juntos. Contamos con acceso a plataformas internas con contenido abierto para que lo disfrutes cuando tú quieras y a tu ritmo.
Jornada completa con horario flexible para facilitar la conciliación entre vida familiar y profesional.
After works en las oficinas
La tarde del cumpleaños libre
️ Descuentos en gimnasios
Programas de retribución flexible: seguro médico, tarjeta restaurante, abono de transporte,



cheques para escuelas infantiles.
Como parte del grupo Scalian, abrimos nuestras fronteras y crecemos internacionalmente.
En el grupo apostamos por iniciativas sostenibles.

¡Despega en tu carrera con Scalian Spain!

El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo:
https://www.kitempleo.es/empleo/199633648/data-engineer-je-599-santander/?utm_source=html

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