Data Engineer Funcional Con Inglés (Market Risk) | (H/M/X) - Santander

Experis España; Santander; Híbrido; EUR 42.000 - 66.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Mentor desde incorporación

Formación continua

Retribución flexible

Estabilidad laboral

Descripción de la vacante

Experis busca un Data Engineer Funcional para el área de Market Risk. Incorporarse a un proyecto estratégico en un entorno híbrido, definiendo y automatizando procesos de datos en entornos Big Data, con colaboración estrecha con negocios de Riesgo de Mercado.

La posición requiere 2-3 años de experiencia en proyectos tecnológicos, SQL avanzado, diseño ETL y modelado de datos, y experiencia con Control-M. Se valoran Hive, Scala, Spark o Hadoop y conocimiento del sector bancario.

Formación

• 2–3 años de experiencia en proyectos tecnológicos.
• Nivel avanzado de SQL.
• Experiencia en diseño de ETL y modelado de datos.
• Experiencia con Control-M y herramientas de planificación/monitorización de procesos.
• Experiencia en testing, validación y calidad de datos.
• Experiencia coordinando equipos o realizando seguimiento de tareas.
• Conocimiento del sector bancario, especialmente Riesgos de Mercado.
• Conocimientos básicos de Hive.
• Valoraremos conocimientos de Scala, Spark o Hadoop.
• Experiencia en productos financieros y métricas de Riesgo de Mercado.
• Experiencia en entornos Big Data.

Responsabilidades

• Participar en iniciativas del DataHub de Markets.
• Definir y optimizar procesos de tratamiento y transformación de datos.
• Diseñar soluciones ETL y modelos de datos.
• Configurar y automatizar procesos mediante herramientas Job as Code.
• Gestionar y monitorizar procesos en Control-M.
• Ejecutar pruebas funcionales e integradas y validar resultados.
• Coordinar y supervisar tareas de equipos externos.
• Colaborar con áreas de negocio relacionadas con Riesgos de Mercado.

Conocimientos

SQL avanzado

ETL y modelado de datos

Testing y validación

Coordinación de equipos

Riesgo de Mercado

Big Data

Herramientas

Hive

Control-M

Scala

Spark

Hadoop

Descripción del empleo

Data Engineer Funcional (Market Risk) | Híbrido | Inglés B2/C1

¿Te apasiona el mundo del dato y el sector financiero? Buscamos un/a Data Engineer Funcional para incorporarse a un proyecto estratégico dentro del área de Market Risk, participando en la definición, automatización y validación de procesos de datos en entornos Big Data.

• Participar en iniciativas del DataHub de Markets.
• Definir y optimizar procesos de tratamiento y transformación de datos.
• Diseñar soluciones ETL y modelos de datos.
• Configurar y automatizar procesos mediante herramientas Job as Code.
• Gestionar y monitorizar procesos en Control-M.
• Ejecutar pruebas funcionales e integradas y validar resultados.
• Coordinar y supervisar tareas de equipos externos.
• Colaborar con áreas de negocio relacionadas con Riesgos de Mercado.

2-3 años de experiencia en proyectos tecnológicos.

Nivel avanzado de SQL.

Experiencia en diseño de ETL y modelado de datos.

Experiencia con Control-M y herramientas de planificación/monitorización de procesos.

Experiencia en testing, validación y calidad de datos.

Experiencia coordinando equipos o realizando seguimiento de tareas.

Conocimiento del sector bancario, especialmente Riesgos de Mercado.

Conocimientos básicos de Hive.

Valoraremos positivamente

Conocimientos de Scala, Spark o Hadoop.

Experiencia en productos financieros y métricas de Riesgo de Mercado.

Experiencia en entornos Big Data.

En Experis somos especialistas en servicios profesionales y gestión de proyectos IT orientados a tres áreas clave:

Combinamos tecnología, talento y formación para ofrecer soluciones end‑to‑end a clientes de todo el país.

Contamos con más de 1.800 profesionales IT en España y presencia en 54 países.

• Proyectos con tecnologías punteras.
• Acompañamiento de un Mentor desde tu incorporación.
• Formación continua: cursos tech, idiomas y soft skills.
• Retribución flexible y revisión salarial por desempeño.
• Estabilidad laboral y posibilidad de rotación entre proyectos.
• Equipos diversos, multiculturales y orientados a la excelencia.

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