Data Engineer for Market Risk DataHub & ETL Automation

Babel; Madrid; Híbrido; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico privado

Seguro de vida

Entrenador personal

Wellbeing program

Vacaciones por puntos

Teletrabajo

Flexibilidad

Descripción de la vacante

Babel busca un/a Data Engineer para participar en el DataHub de Markets, enfocándose en definición, automatización y validación de procesos de datos en un entorno Big Data vinculado a Riesgos de Mercado. Se valoran conocimientos de Spark, Scala, Hadoop y Hive, y experiencia en banca.

Ofrecemos un entorno de trabajo dinámico en Madrid, con flexibilidades y oportunidades de desarrollo profesional dentro de una compañía en crecimiento.

Formación

• Experiencia en proyectos tecnológicos y entornos de datos.
• Dominio avanzado de SQL.
• Experiencia en diseño de ETL y modelos de datos.
• Experiencia con Control-M y planificación/monitorización de procesos.
• Experiencia en pruebas y validación de datos.
• Capacidad para coordinar personas y hacer seguimiento de tareas.
• Experiencia en banca, especialmente en Riesgos de Mercado.
• Inglés B2/C1.

Responsabilidades

• Diseñar y definir procesos ETL y modelos de datos.
• Preparar y validar datos mediante SQL avanzado.
• Gestión de la planificación y automatización de procesos con Control-M/Job as Code.
• Ejecutar pruebas integradas y validar resultados.
• Coordinar peticiones y procesos de despliegue siguiendo los procedimientos.
• Supervisar tareas y realizar seguimiento de equipos y terceros.
• Colaborar en iniciativas Big Data dentro del ámbito de Market Risk.

Conocimientos

SQL avanzado

ETL y modelado

Control-M

Pruebas de datos

Coordinación de equipos

Riesgo de Mercado

Inglés B2/C1

Herramientas

Spark/Scala

Hadoop

Hive

Descripción del empleo

Babel busca un/a Data Engineer para participar en el DataHub de Markets, enfocándose en definición, automatización y validación de procesos de datos en un entorno Big Data vinculado a Riesgos de Mercado. Se valoran conocimientos de Spark, Scala, Hadoop y Hive, y experiencia en banca.

Ofrecemos un entorno de trabajo dinámico en Madrid, con flexibilidades y oportunidades de desarrollo profesional dentro de una compañía en crecimiento.