Data Engineer DataStage / Cloud Pak For Data (CP4D) | Junior, Mid & Senior

Logicalis Group

Madrid

Remote

EUR 42.000 - 60.000

Vollzeit

14 Tage+

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Benefits dieser Stelle

Incorporación inmediata
Estabilidad laboral
Remoto 100%
Retribución competitiva
Retribución flexible
Seguro médico
GYMPASS
Formación técnica
Descuentos empleados
Buen ambiente

Zusammenfassung

Logicalis Spain busca crear un squad de Data Engineers (Junior, Mid y Senior) con experiencia en IBM DataStage y CP4D para trabajar en proyectos de ingeniería de datos, IA y analítica avanzada. El equipo atiende clientes nacionales e internacionales y aborda todo el ciclo de vida del dato.

La posición ofrece incorporación inmediata, contrato indefinido y modalidad de trabajo 100% remoto desde España. Se valora experiencia en entornos Cloud y herramientas modernas de datos.

Qualifikationen

  • Experiencia en IBM DataStage y/o CP4D.
  • Conocimientos de bases de datos: Oracle, SQL Server, DB2.
  • Experiencia en integración, transformación y calidad de datos.
  • Conocimientos de SQL y ETL.
  • Experiencia en Unix/Linux.
  • Valorable sector seguros o similar.
  • Valorable experiencia en entornos Cloud (Azure/AWS/GCP) y/o plataformas modernas de datos.

Aufgaben

  • Desarrollo, mantenimiento y evolución de procesos ETL con IBM DataStage y/o CP4D.
  • Diseño e implementación de soluciones de integración de datos.
  • Optimización de rendimiento y mejora continua de procesos.
  • Resolución de incidencias y soporte técnico de plataformas de datos.
  • Participación en proyectos de migración hacia entornos cloud.

Kenntnisse

IBM DataStage
Cloud Pak for Data
SQL
Unix/Linux
ETL Processes
Cloud Platforms
Databricks
Snowflake
dbt
Fabric
Oracle
SQL Server
DB2

Tools

Databricks
Snowflake
dbt
Fabric

Jobbeschreibung

EnLogicalis Spainqueremos incorporar un squad de Data Engineers (Junior, Mid y Senior) con experiencia en IBM DataStage y Cloud Pak for Data (CP4D).

Elequipo de Data, Analytics & IA de Logicalistrabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

REQUISITOS TÉCNICOS
  • Experiencia en IBM DataStage y/o Cloud Pak for Data (CP4D).
  • Conocimientos de bases de datos relacionales: Oracle, SQL Server, DB2, entre otras.
  • Experiencia en integración, transformación y calidad de datos.
  • Conocimientos de SQL y optimización de procesos ETL.
  • Experiencia en entornos Unix/Linux.
  • Valorable contar con experiencia en sector seguros o similares.
  • Valorable contar con experiencia en entornos Cloud (Azure, AWS o GCP) y/o plataformas modernas de datos (Databricks, Snowflake, dbt, Fabric...)
RESPONSABILIDADES
  • Desarrollo, mantenimiento y evolución de procesos ETL con IBM DataStage y/o Cloud Pak for Data (CP4D).
  • Diseño e implementación de soluciones de integración de datos.
  • Optimización de rendimiento y mejora continua de procesos.
  • Resolución de incidencias y soporte técnico de plataformas de datos.
  • Participación en proyectos de migración y modernización hacia entornos cloud.
BENEFICIOS

Incorporación inmediataa compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

Estabilidad laborala través de contrato indefinido con amplias oportunidades dedesarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

Modalidad de trabajo 100% remoto desde cualquier punto de España.

Paquete retributivo muy competitivoacorde a la valía del candidato.

Posibilidad de acogerse aplanes de retribución flexible(tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

Seguro médicoyGYMPASS.

Planes de formaciónadaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

Portal de descuentos especialespara empleados.

Buen ambiente de trabajoy entorno muy colaborativo.

Descubre de esta oferta y muchas más en nuestra Página de Empleo.

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