Data Engineer / Data scientist (Híbrido Madrid)

UST España & Latam; Comunidad de Madrid; Híbrido; EUR 45.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

23 días laborables de vacaciones

Seguro médico

Ayuda al teletrabajo

Seguro de vida

Programa de Retribución Flexible

Acceso a plataformas de formación

Descuentos UST Club

Descripción de la vacante

UST España & Latam busca un/a Data Engineer/Data Scientist para un proyecto con un cliente del sector bancario. Diseñarás pipelines de datos escalables utilizando PySpark, aplicarás ML y gestionarás entornos AWS con SageMaker para despliegues eficientes.

La posición es híbrida, con oficina en Madrid. Ofrecemos 23 días de vacaciones, seguros y beneficios sociales, programa de formación y opciones de salario flexibles, con enfoque en desarrollo profesional y estabilidad.

Formación

• Dominio avanzado de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) y SQL.
• Conocimiento de PySpark.
• Conocimiento de algoritmos de ML y optimización de hiperparámetros.
• Uso de Git y flujos de trabajo colaborativos (GitHub).

Responsabilidades

• Desarrollo de Pipelines de Datos.
• Diseñar y mantener flujos de datos escalables utilizando PySpark para procesar volúmenes masivos de información.
• Modelado Predictivo: investigar, implementar y optimizar algoritmos de ML (Regresión, Clasificación, Clustering).
• Arquitectura AWS: gestionar entornos de desarrollo y despliegue utilizando AWS SageMaker.
• Consulta y análisis a través de Athena. Ciclo de Vida de ML (MLOps): integrar modelos en pipelines y monitorear en producción).

Conocimientos

Python

SQL

PySpark

ML algorithms

Git

Herramientas

AWS SageMaker

Athena

GitHub

Descripción del empleo

¡Seguimos buscando talento…y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo!

Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías.

¿Qué buscamos?

Buscamos un/a Data Engineer/Data Scientistespecializado/a para importante proyecto con cliente del sector bancario.

¿Cuáles serán tus funciones?

• Desarrollo de Pipelines de Datos:
• Diseñar y mantener flujos de datos escalables utilizando PySpark para procesar volúmenes masivos de información.
• Modelado Predictivo: Investigar, implementar y optimizar algoritmos de Machine Learning (Regresión, Clasificación, Clustering).
• Arquitectura AWS: Gestionar entornos de desarrollo y despliegue utilizando AWS SageMaker.
• Consulta y análisis a través de Athena. Ciclo de Vida de ML (MLOps): Integrar modelos en pipelines y asegurar su monitoreo en producción.

Requisitos:

• Dominio avanzado de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) SQL avanzado
• Conocimiento en PySpark.
• Conocimiento de algoritmos de ML y optimización de hiperparámetros.
• Uso de Git y flujos de trabajo colaborativos (GitHub).

Localización

Híbrido 2 días oficina 3 remoto

Horario

Jornada de oficina

¿Qué te ofrecemos?

23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre.

Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes).

Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia…).

Acceso gratuito a varias plataformas de formación.

Estabilidad y carrera profesional.

Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas.

Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas.

Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto).

Plataforma UST Club descuentos y descuentos en gimnasios.

En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.