Data Engineer [D603]

Matchtech; Bilbao; A distancia; EUR 45.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica internacional busca un/a Data Engineer apasionado/a por trabajar con datos a escala global. La posición implica diseñar y mantener robustos pipelines ETL/ELT, integrando datos desde diversas fuentes y utilizando herramientas avanzadas como Google Cloud Platform y Apache Airflow. Ofrecemos un entorno de trabajo colaborativo y la oportunidad de contribuir a proyectos innovadores con un impacto real en el negocio.

Servicios

Modalidad 100% remoto

Seguro de salud

Physical Health Plan

Mental Health Plan

Multi-benefit Voucher

Días de asuntos propios extras

Jornada intensiva

Formación pagada y certificaciones

Formación

• Más de 3 años de experiencia como Data Engineer trabajando con datos internacionales.
• Experiencia en el uso de Google Cloud Platform (GCP) y Apache Airflow.
• Habilidad para manejar flujos de autenticación y desarrollar integraciones.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT para integrar datos de fuentes internacionales.
• Usar GCP para administrar soluciones de almacenamiento y procesamiento de datos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para cumplir con los requerimientos.

Conocimientos

Implementación de pipelines ETL/ELT

Google Cloud Platform (GCP)

Apache Airflow

SQL

Python

Herramientas

Stitch Data

BigQuery

Looker Studio

DOMO

Git

Descripción del empleo

¿Te apasiona trabajar con datos a escala global? Esta empresa tecnológica con presencia internacional se caracteriza por su cultura de colaboración, aprendizaje continuo y proyectos innovadores en la nube.

Estamos buscando un/a Data Engineer con experiencia en entornos cloud y orquestación de datos para unirse a nuestro equipo en crecimiento. Si te interesa trabajar con equipos internacionales, construir soluciones escalables y participar en proyectos con impacto real en el negocio, esta oportunidad es para ti.

Responsabilidades:

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT robustos para integrar datos desde diversas fuentes internacionales.




- Transformar datos en bruto en formatos optimizados que faciliten el análisis y la elaboración de reportes.
- Utilizar Google Cloud Platform (GCP) para diseñar y administrar soluciones escalables de almacenamiento y procesamiento de datos, garantizando la seguridad, confiabilidad y rendimiento.
- Crear y gestionar flujos de trabajo con Apache Airflow mediante DAGs bien estructurados.
- Detectar y resolver problemas en los workflows, optimizando su programación para asegurar la entrega puntual de datos.
- Trabajar con la exportación nativa de BigQuery desde Google Analytics 4 para transformar datos crudos de eventos en tablas estructuradas listas para el análisis (incluyendo campos anidados como event_params y user_properties).
- Colaborar con equipos de Business Intelligence para alinear los flujos de datos con las necesidades de herramientas como Looker Studio, DOMO y Looker.
- Integrar herramientas modernas de conexión de datos como Stitch Data y evaluar nuevas tecnologías.
- Trabajar estrechamente con analistas, científicos de datos y equipos multidisciplinarios para comprender requerimientos y traducirlos en soluciones efectivas.




- Documentar detalladamente workflows, arquitectura y procesos de transformación de datos.
- Implementar estrategias de validación, monitoreo y pruebas para garantizar la integridad de los pipelines y su rendimiento.

Requisitos:

- +3 años de experiencia como Data Engineer, preferentemente trabajando con fuentes de datos internacionales.
- Dominio de Google Cloud Platform (GCP) y soluciones de datos en la nube.
- Experiencia demostrada en el uso de Apache Airflow y desarrollo de DAGs.
- Sólida experiencia construyendo pipelines ETL/ELT en producción, y trabajando con herramientas como Stitch Data.
- Capacidad para leer documentación técnica de APIs, manejar flujos de autenticación y desarrollar integraciones desde cero.
- Experiencia con exports de Google Analytics 4 a BigQuery,



incluyendo transformación de datos anidados.
- Dominio de SQL y al menos un lenguaje de programación (Python, Java o Scala).
- Conocimiento de plataformas de BI como Looker Studio, DOMO y Looker.
- Familiaridad con sistemas de control de versiones como Git.

Beneficios:

- Modalidad 100% remoto
- Salario hasta 55K (dependiendo de la experiencia)
- Seguro de salud para ti y para quien tú elijas.
- Physical Health Plan: Precio reducido en gimnasio
- Mental Health Plan: Acceso completo a plataforma de acompañamiento para la salud mental.
- Multi- benefit Voucher, para gastar en una gran variedad de opciones.
- Días de asuntos propios extras
- Jornada intensiva
- Formación pagada y certificaciones en varias plataformas on-line.
- Cultura de trabajo colaborativa, horizontal y orientada al desarrollo profesional.

Escribe tu dirección de correo electrónico, te permitirá de estar al tanto de los últimos empleos por: data engineer [d603]

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