Data Engineer — Big Data Pipelines (Travel)

Russell Tobin; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Russell Tobin busca un Data Engineer para Madrid, con experiencia en soluciones de datos para analítica avanzada. Se trabajará diseñando pipelines, aplicando herramientas de big data y colaborando con equipos técnicos.

Se valoran habilidades en Python, Java, SQL y Scala, así como experiencia en entornos de datos grandes. El candidato ideal posee grado avanzado en informática o experiencia equivalente, con interés en tecnologías como Hadoop y Spark.

Formación

• Experiencia práctica construyendo soluciones de datos para analítica avanzada.
• Conocimiento sólido de tecnologías de big data como Hadoop y Spark.
• Habilidad de programar en Python, Java, SQL y/o Scala.
• Experiencia trabajando con entornos de datos a gran escala.
• Conocimiento de procesamiento de datos y desarrollo de pipelines.

Responsabilidades

• Diseñar y construir soluciones de datos escalables para analítica avanzada.
• Desarrollar y mantener pipelines de datos y soluciones de procesamiento.
• Trabajar con conjuntos de datos grandes y complejos.
• Aplicar tecnologías de big-data para resolver retos técnicos y analíticos.
• Desarrollar código eficiente y confiable con lenguajes modernos.
• Colaborar con científicos de datos y equipos de software para soluciones.

Conocimientos

Big data

Python

Java

SQL

Scala

Hadoop

Spark

Data pipelines

Analytical skills

Educación

Grado avanzado en Informática

Herramientas

Anaconda

Apache Spark

Descripción del empleo

Russell Tobin busca un Data Engineer para Madrid, con experiencia en soluciones de datos para analítica avanzada. Se trabajará diseñando pipelines, aplicando herramientas de big data y colaborando con equipos técnicos.

Se valoran habilidades en Python, Java, SQL y Scala, así como experiencia en entornos de datos grandes. El candidato ideal posee grado avanzado en informática o experiencia equivalente, con interés en tecnologías como Hadoop y Spark.