Data Engineer - Big Data

KEEDIO; Logroño; A distancia; EUR 24.000 - 30.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una compañía especializada en Big Data y Cloud Computing busca un Técnico de Datos Junior para unirse a su equipo. La persona seleccionada participará en la gestión de datos masivos y el desarrollo de pipelines utilizando lenguajes como Python y Java, con un entorno de trabajo remoto y actividades en equipo. Se ofrece un ambiente de apoyo con beneficios como seguro de salud y ticket restaurante.

Servicios

Trabajo en remoto

Ticket Restaurant

Seguro de salud privado

Formación

• Conocimiento de tecnologías de Data Warehousing como Hive, Impala y HDFS.
• Experiencia en lenguajes de programación: Python, Java, Bash y Spark.

Responsabilidades

• Gestión y administración de ingestas masivas de datos.
• Desarrollo y evolución de pipelines de ingestas en Batch y Streaming.
• Mantenimiento y almacenamiento de metadatos para garantizar la seguridad.

Conocimientos

Python

Java

Bash

Spark

Data Warehousing

Descripción del empleo

Keedio es una compañía que nace como una división de Big Data y Cloud Computing de la empresa tecnológica CEDIANT, para ayudar a las empresas a convertir los datos en conocimiento y promover su progreso en mercados cada vez más competitivos.

Actualmente estamos a la búsqueda de un Técnico de datos JUNIOR (Data Engineer) para uno de nuestros equipos especialistas en cliente. Si te apasionan los datos y la tecnología, y quieres unirte a un equipo de grandes profesionales, esta puede ser la oportunidad adecuada para ti.

Como Técnico de datos , participarás en las siguientes tareas :

• Gestión y administración de ingestas masivas de datos hacia plataformas Big Data.
• Análisis, diseño, desarrollo y evolución de pipelines de ingestas, tanto en Batch como en Streaming.
• Utilización de diferentes lenguajes y tecnologías. Entre ellos : Python, Java, Bash y Spark.
• Mantenimiento y almacenamiento de metadatos para garantizar la seguridad y gobierno, manteniendo la trazabilidad de su movimiento.
• Procesamiento y almacenamiento de datos masivos en las distintas tecnologías empleadas : Hive, HDFS, HBase, S3, etc.

Requerido :

• Conocimiento de tecnologías de Data Warehousing como Hive, Impala, HDFS.
• Experiencia en alguno de estos lenguaje de programación : Python, Java, Bash y Spark.

Muy deseable :

• Experiencia en modelado de datos y Data Warehousing.
• Comprensión de los planes de ejecución de consultas de bases de datos.
• Experiencia en Azure o AWS.

Ofrecemos :

• Trabajo en remoto, con un gran equipo que te acompañará en el día a día. Además contarás con el apoyo de un equipo de ingeniería para las tareas más complicadas.
• Ticket Restaurant. Para que te olvides de cocinar o darte esos caprichos a la hora de comer.
• Seguro de salud privado. Porque valoramos mucho la salud de nuestros compañeros.

En Keedio formamos un equipo que busca en todo momento apoyarse mutuamente, buscando soluciones rápidas y ágiles.

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