Data Engineer & BI Specialist | BigQuery & Power BI

Mediacore Solutions; Madrid; Presencial; EUR 42.000 - 64.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Mediacore Solutions busca un Data Engineer con perfil de BI para impulsar proyectos de datos de alto impacto en publicidad y medios. Integrarás la infraestructura de datos de clientes, automatizando procesos y desarrollando reporting a medida que llega directo a los clientes.

Trabajarás con SQL, BigQuery y DBT, y conducirás modelos en Power BI, analizando datos en entornos Cloud (GCP, Snowflake, Azure o Redshift). Colaborarás estrechamente con equipos internos durante los proyectos.

Formación

• Conocimientos avanzados de SQL y BigQuery y experiencia con DBT.
• Dominio de Power BI: modelado de datos, Power Query y DAX.
• Experiencia en entornos Cloud (GCP, Snowflake, Azure o Redshift).
• Manejo de control de versiones (Git) y Python a nivel intermedio.
• Grado en informática, matemáticas, física o estadística.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener la infraestructura de datos.
• Automatizar procesos para garantizar la calidad, escalabilidad y velocidad de los datos.
• Verificar y validar el flujo de datos entre procesos.
• Desarrollar y automatizar la extracción de datos, principalmente con BigQuery.
• Implementar y mantener herramientas de reporting y benchmarking.
• Crear soluciones de reporting a medida para cada cliente.
• Mantener interlocución con equipos internos durante los proyectos.

Conocimientos

SQL

BigQuery

Power BI

DBT

Python

Git

Educación

Grado en Ingeniería Informática

Herramientas

Google Cloud Platform

Snowflake

Azure

Amazon Redshift

Descripción del empleo

Mediacore Solutions busca un Data Engineer con perfil de BI para impulsar proyectos de datos de alto impacto en publicidad y medios. Integrarás la infraestructura de datos de clientes, automatizando procesos y desarrollando reporting a medida que llega directo a los clientes.

Trabajarás con SQL, BigQuery y DBT, y conducirás modelos en Power BI, analizando datos en entornos Cloud (GCP, Snowflake, Azure o Redshift). Colaborarás estrechamente con equipos internos durante los proyectos.