Data Engineer Analyst - REMOTO ESPAÑA

Zemsania SL; Madrid; A distancia; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Data Engineer Analyst para el sector bancario, con 2–3 años de experiencia en Riesgo de Mercado. Se definirá procesos, prepararán datos y se automatizarán flujos mediante despliegues de software (Job as a Code), supervisando tareas de terceros y ejecutando pruebas integradas en plataformas críticas.

Trabajo 100% remoto en un entorno de banca, con foco en estabilidad, calidad de datos y cumplimiento de procesos; se colaborará estrechamente con equipos de riesgo, datos y tecnología de Zemsania.

Formación

• 2–3 años como Data Engineer Analyst.
• Experiencia en Riesgos de Mercado (Market Risk).
• Experiencia en supervisión de tareas y gestión de personas.

Responsabilidades

• Definir procesos y preparar datos para flujos de Riesgo de Mercado.
• Abrir peticiones siguiendo procedimientos internos para automatización.
• Ejecutar pruebas integradas y validar resultados.
• Automatizar procesos mediante despliegues de software (Job as a Code).
• Supervisar tareas de terceros y coordinar actividades técnicas.
• Mantener consistencia y calidad del dato en procesos críticos.

Herramientas

SQL

Control-M

ETL

Job as a Code

Descripción del empleo

Data Engineer Analyst | SQL · ETL · Control‑M · Market Risk · Automatización | 100% Remoto

Contratación por Zemsania · Sector banca ·

Qué buscamos

Un/a Data Engineer Analyst con experiencia en Riesgo de Mercado, capaz de definir procesos, preparar datos, automatizar flujos mediante despliegues de software (Job as a Code), supervisar tareas de terceros y ejecutar pruebas integradas en plataformas críticas del sector banca.

Condiciones del proyecto

• Modalidad: 100% remoto
• Sector: Banca
• Experiencia requerida: 2–3 años
• Inglés: B2
• Contratación: Zemsania

Requisitos mínimos

Experiencia

• 2–3 años como Data Engineer Analyst.
• Experiencia en Riesgos de Mercado (Market Risk).
• Experiencia en supervisión de tareas y gestión de personas.

Tecnologías imprescindibles

• SQL
• Control‑M
• ETL
• Experiencia en automatización de procesos vía Job as a Code.
• Validación de datos maestros y procesos de alta, modificación, sincronización y consulta.

Competencias funcionales

• Definición de procesos y preparación de datos.
• Apertura de peticiones siguiendo procedimientos del área.
• Ejecución de pruebas integradas y validación de resultados.
• Capacidad analítica y orientación a calidad.
• Trabajo en entornos críticos del sector financiero.

Requisitos deseables

• Scala
• Plataformas Spark
• Ecosistemas Hadoop
• Experiencia adicional en automatización avanzada
• Conocimientos en arquitecturas de datos distribuidas

Funciones principales

• Definir procesos y preparar datos para flujos de Riesgo de Mercado.
• Abrir peticiones siguiendo procedimientos internos para automatización y configuración.
• Ejecutar pruebas integradas y validar resultados.
• Automatizar procesos mediante despliegues de software (Job as a Code).
• Supervisar tareas de terceros y coordinar actividades técnicas.
• Mantener consistencia y calidad del dato en procesos críticos.
• Colaborar con equipos de riesgo, datos y tecnología.
• Documentar procesos, incidencias y validaciones.

Información del proyecto

Proyecto del sector banca, centrado en:

• Procesos de Riesgo de Mercado
• Automatización de flujos críticos
• Control‑M y ETL en entornos de alta disponibilidad
• Validación de datos y pruebas integradas
• Evolución de procesos y supervisión de equipos
• Trabajo 100% remoto con equipos multidisciplinares

Rol clave para garantizar la calidad, estabilidad y automatización de procesos de riesgo en plataformas financieras.

Contratación

• Contratación por Zemsania
• Proyecto estable y de alta responsabilidad técnica en banca

Compromiso con la igualdad

En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.